ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







برامج و معايير التحليل المالي في المشروعات الزراعية من واقع تجربة الهيئة العربية للاستثمار و الإنماء الزراعي

المصدر: مجلة الاستثمار الزراعي
الناشر: الهيئة العربية للاستثمار والانماء الزراعي
المؤلف الرئيسي: الحبيب، محمد أحمد عطية (مؤلف)
المجلد/العدد: ع 3
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2005
الصفحات: 20 - 22
رقم MD: 100363
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
قواعد المعلومات: science, EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

23

حفظ في:
المستخلص: يمثل التحليل المالي جزء أساسي من مكونات دراسات الجدوى الاستثمارية والاقتصادية حيث يساهم في تقييم الماضي واستطلاع المستقبل وبالتالي مساعدة المستثمر في اتخاذ القرار الاستثماري المناسب. كما أن التحليل المالي يتكون مجموعة من الدراسات التي تجرى على البيانات المالية بهدف بلورة المعلومات وإبراز الحقائق المخفية خلف الأرقام. إن برامج التحليل المالي المستخدمة بالهيئة سابقا والمبنية على برنامج مايكروسوفت (Excel) غير موحدة وتختلف من محلل مالي لآخر ومن حالة إلى أخرى، الأمر الذي نتج عنه اختلاف في طريقة تحليل وعرض البيانات المالية. كما أن النماذج المبنية على برنامج Excel بها كثير من العيوب. قامت الهيئة العربية للاستثمار والإنماء الزراعي بتبني نظام كومفار III COMFAR كبرنامج موحد للتحليل المالي والاقتصادي للمشروعات الاستثمارية للهيئة.

Financial Analysis is an important component of feasibility studies for new projects, expansion and/or rehabilitation of existing companies. Financial analysis tools use historic data and future information and crystallize them into meaningful indicators that help in decision making i.e. Financial Analysis is the art of transforming data and less meaningful financial information into meaningful information. Financial analysis software programs previously used by AAAID were based on Microsoft excel. These models were not uniform and differ from one financial analyst to another. Such differences create variability in measurement and presentation of financial analysis results. AAAID has adopted COMFAR Expert III as a uniform model for financial and economic analysis to be adopted by all financial analysts in order to overcome the shortcomings of Excel based models.