ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







أثر المشاركة في سلاسل القيمة العالمية على تطوير صناعة السيارات بالبلدان النامية: تحليل بيانات البانل الديناميكي لسبعة بلدان للفترة 1995 - 2017

العنوان بلغة أخرى: The Impact of Participation in Global Value Chains on the Development of the Automobile Industry in Developing Countries: Dynamic Panel Data Analysis of Seven Countries for the Period 1995 - 2017
المصدر: مجلة البشائر الاقتصادية
الناشر: جامعة طاهري محمد، بشار - كلية العلوم الاقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: جديدي، سميحة (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عبداللاوي، عقبة (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج5, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: أبريل
الصفحات: 148 - 167
DOI: 10.33704/1748-005-001-009
ISSN: 2437-0932
رقم MD: 1005011
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
سلاسل القيمة العالمية | صناعة السيارات | تطوير الصناعة | البلدان النامية | البانل الديناميكي | Global Value Chains | Automobile Industry | Industrial Development | Developing Countries | Dynamic Panel Data
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

39

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى قياس أثر مشاركة سبعة بلدان نامية في سلاسل القيمة العالمية على تطوير صناعة السيارات، ولتحقيق ذلك تم تطبيق منهج تحليل بيانات البانل الديناميكي، حيث تم إجراء اختبار جذر الوحدة للتأكد من استقراريه جميع المتغيرات عند نفس المستوى، ثم إجراء اختبار جوهانسون للتكامل المشترك للتأكد من وجود علاقة مستقرة بين المتغيرات في المدى الطويل، ثم تم تقدير نموذج ARDL باستخدام مقدرة وسط المجموعة المدمجة، وقد بينت النتائج وجود أثر موجب ومعنوي على المدى الطويل لكل من: الروابط الأمامية، الاستثمار الأجنبي المباشر والإنفاق على البحث والتطوير، على محتوى إجمالي صادرات السيارات من القيمة المضافة المحلية المتولدة في القطاع، ووجود أثر سالب ومعنوي للروابط الخلفية في المدى الطويل على محتوى إجمالي صادرات السيارات من القيمة المضافة المحلية المتولدة في القطاع، وهو ما يشير إلى أن التكامل كبائع في سلسلة القيمة يؤدي إلى تطوير صناعة السيارات بالبلدان النامية.

This study aims to measure the impact of participation of seven countries in global value chains on the development of the automotive industry. In order to achieve this, the dynamic panel data analysis method was applied. The unit root test was performed to ensure that all variables were stabilized at the same level, and then the Johansen co-integration test was conducted to ensure a stable relationship between the variables in the long run. The ARDL model was estimated using the pooled mean group. The results showed a positive long-term impact of forward linkages, direct foreign investment and expenditure on research and development, on the direct domestic value added content of gross exports of cars generated in the sector, and the negative impact of the long-term backward linkages on the direct domestic value added content of gross exports of cars, indicating that integration as a seller in value chain leads to the development of the automotive industry in developing countries.

ISSN: 2437-0932