| LEADER |
04759nam a22002657a 4500 |
| 001 |
1748220 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b السعودية
|
| 100 |
|
|
|9 543172
|a قطب، عدنان عبدالعزيز
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a تجربة نظام حاسوبي ذكي للتعرف على التائهين بتمييز الوجوه لخدمة زوار الحرمين الشريفين
|
| 246 |
|
|
|a Trialing a Smart Face-Recognition Computer System to Recognize Lost People Visiting the Two Holy Mosques
|
| 260 |
|
|
|b جامعة نايف العربية للعلوم الأمنية - الجمعية العربية لعلوم الأدلة الجنائية والطب الشرعي
|c 2018
|
| 300 |
|
|
|a 1120 - 1133
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تقدم هذه الورقة ملخصا لتجربة نظام حاسوبي ذكي يساعد في حل مشكلة التائهين الزائرين للحرمين الشريفين خلال رحلة الحج والعمرة. ويعمل النظام الحاسوبي كتطبيق برمجي جرب مبدئيا من خلال موقع إلكتروني على شبكة الإنترنت، ويمكن تطويره وتكييفه حسب الاحتياج. وتأتي أهمية النظام لمواكبة مضاعفة عدد الحجاج والمعتمرين والزوار، وبما يتواءم مع رؤية المملكة العربية السعودية ٢٠٣٠ في محاولة إيصال العدد إلى ثلاثين مليون نسمة (بإذن الله). ويعد النظام تقنية لخدمة التائهين تم العمل عليه بشكل مبسط لإثبات فاعليته ومحاولة دراسته بشكل علمي وخصوصا ترابطه بمحور تحليل الصور التقني. وقد جرب نظام التعرف على التائهين بدراسة مجموعات من صور الأشخاص (عدد ١٠٠ زائر للحرمين الشريفين) من ٢٥ دولة قاموا بأداء المناسك، بالبحث في الصور التي تم التقاطها عبر كاميرات المراقبة لمحاولة إيجاد صور مطابقة لمواصفاتهم أو متقاربة معهم. ما أثبت احتياج النظام للتعرف على الصور بتغيرات طفيفة في صورهم حسب الوضعية والنسك. وخلصت الورقة العلمية إلى أن النظام يخدم الأشخاص الذين يفترض أنهم في عداد المفقودين، ويمكن تطويره مستقبلا كي يخدم الجهات الرسمية في البحث عن المطلوبين أمنيا، حيث يمكن أن يكون البرنامج الحاسوبي أكثر دقة وموثوقية في المستقبل.
|
| 520 |
|
|
|b This paper describes an integrated recognition system for identifying faces of the people. The work is intended to help recognizing lost, missing, dead, and found unknown people visiting the Grand Mosques during Hajj and Umrah seasons in the two Holy cities of Makkah and Medina in the Kingdom of Saudi Arabia. The importance of this work is assumed increasing as the number of visitors will increase aiming to reach the total estimated number of pilgrims around 30 million as planned by the Saudi government in year 2030. The proposed technique is tested by studying faces of 100 Hajj visiting people taken randomly from 25 countries where every person is pictured from different angles and in different situations and behaviors. The different pictures built a new testing database specialized for the changes expected on faces due to Hajj& Umrah situations, which was named HUFRD (Hajj & Umrah Face Recognition Database). The study gave interesting results. It is just in its beginning phase where more accuracy as well as sophisticated image processing techniques would be involved for the promising future.
|
| 653 |
|
|
|a الحج
|a خدمات الحجاج
|a الحجاج التائهين
|a التعرف على الوجوه
|a برامج الحاسب الآلي
|a الأنظمة الذكية
|
| 692 |
|
|
|a التائهين
|a خدمات الحجاج
|a التعرف على الوجوه
|a نظام ذكي
|b Forensic Sciences
|b Missing
|b Hajj Crowd Services
|b Pilgrims Face Recognition
|b Lost & Found Items Smart System
|
| 700 |
|
|
|9 543173
|a أحمد، صلاح عبدالحميد علي
|e م. مشارك
|
| 773 |
|
|
|4 العلوم السياسية
|6 Political Science
|c 019
|e Arab Journal of Forensic Sciences & Forensic Medicine
|l 008
|m مج1, ع8
|o 1391
|s المجلة العربية لعلوم الأدلة الجنائية والطب الشرعي
|v 001
|x 1658-6786
|
| 856 |
|
|
|u 1391-001-008-019.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a IslamicInfo
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1006621
|d 1006621
|
