ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Used Eigenvalues and Eigenvectors to Compress the Image

المصدر: المجلة الليبية العالمية
الناشر: جامعة بنغازي - كلية التربية بالمرج
المؤلف الرئيسي: El-Mabrouk, Tarig S. (Author)
مؤلفين آخرين: Abdlrazg, Bassma (Co-Author), Abushammala, Samah S. (Co-Author)
المجلد/العدد: ع31
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: نوفمبر
الصفحات: 1 - 11
DOI: 10.37376/1570-000-031-001
ISSN: 2518-5845
رقم MD: 1008885
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الجبر الخطي | التحولات | معالجة الصور | المتجهات الذاتية | القيم الذاتية | Linear Algebra | Transformations | Image Processing | Eigenvectors | Eigenvalues | Principal Components Analysis
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
LEADER 03125nam a22002657a 4500
001 1750162
024 |3 10.37376/1570-000-031-001 
041 |a eng 
044 |b ليبيا 
100 |a El-Mabrouk, Tarig S.  |e Author  |9 544618 
245 |a Used Eigenvalues and Eigenvectors to Compress the Image 
260 |b جامعة بنغازي - كلية التربية بالمرج  |c 2017  |g نوفمبر 
300 |a 1 - 11 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a هذا البحث هو استعراض مفصل وشرح مجال الجبر الخطي الذي جميع المفاهيم والهياكل الرياضية المعنية بالجبر الخطي والهدف الرئيسي من هذه الورقة هو تسليط الضوء على تطبيقات كبيرة من الجبر الخطي في مجال الهندسة الطبية تحليل المكونات الرئيسية هي واحدة من أهم خوارزميات الانضغاط وميزة استخراج المستخدمة في الهندسة. وهو يعتمد أساسا على حساب واستخراج القيم الذاتية التي يتم استخدامها بعد ذلك لتمثيل المدخلات التي تكون صورة أو مصفوفة بسيطة واستخدام تحليل المكون الرئيسي للضغط الصورة الطبية هو تطبيق مهم وخاصية من الجبر الخطي. 
520 |b This article is a detailed review and explanation of the field of linear algebra in which all mathematical concepts and structures concerned with linear algebra. The main objective of the paper is to highlight the significant applications of linear algebra in the field of medical engineering. Principal component analysis is one of the most important compression and feature extraction algorithms used in engineering (Santo, 2012). It mainly depends on the calculation and extraction of eigenvalues and eigenvectors which are then used to represent an input; whether it's the image or a simple matrix. In this article, the use of principal component analysis for medical image compression is an important and novel application of linear algebra (Rajendra, 1996). 
653 |a الجبر الخطي  |a الهندسة الطبية  |a معالجة الصور  |a الصورة الطبية 
692 |a الجبر الخطي  |a التحولات  |a معالجة الصور  |a المتجهات الذاتية  |a القيم الذاتية  |b Linear Algebra  |b Transformations  |b Image Processing  |b Eigenvectors  |b Eigenvalues  |b Principal Components Analysis 
700 |9 544620  |a Abdlrazg, Bassma  |e Co-Author 
700 |9 544622  |a Abushammala, Samah S.  |e Co-Author 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |6 Social Sciences, Interdisciplinary  |c 001  |e Global Libyan Journal  |f Al-Mağallaẗ al-libiyyaẗ al-ʿalāmiyyaẗ  |l 031  |m ع31  |o 1570  |s المجلة الليبية العالمية  |v 000  |x 2518-5845 
856 |u 1570-000-031-001.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a EduSearch 
999 |c 1008885  |d 1008885 

عناصر مشابهة