ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > متانة الاختبار المعلمي ( t-s’S...>الوصف

متانة الاختبار المعلمي ( t-s’Student ) والاختبار اللامعلمي ( Mann Whitny-Wilcoxon ) في حالة العينتين المستقلتين

العنوان المترجم: The Durability of The Parametric Test (t-S’student) and The Non-Parametric Test (mann Whitny-Wilcoxon) in The Case of The Two Independent Samples
المصدر: المجلة الليبية العالمية
الناشر: جامعة بنغازي - كلية التربية بالمرج
المؤلف الرئيسي: أمعيطي، جلال عبدالله (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عثمان، راضى عبدالرحيم (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع45
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 1 - 21
DOI: 10.37376/1570-000-045-005
ISSN: 2518-5845
رقم MD: 1009317
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الإحصاء الاستدلالي | الاختبارات المعلمية | الاختبارات اللامعلمية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الاختبارات المعلمية واللامعلمية | متانة وقوة الاختبار | اختبار ( t ) | اختبار ( MWW ) | Robustness | Power | Independence Assumption | T Test | Mann Whitney Whilcoxon Test
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

162

حفظ في:
المستخلص: In this study, the robustness of the (Student’s-t Test) for two independent samples and the (Mann Whitney-Whilcoxon Test) were compared. Simulation was used to generate study data from three large populations (100,000 observations) For each population, For the purpose of comparing the two tests, these different populations were born in terms of the distribution of observations standard normal population, Mediator Kurtosis and Skewness population, highly Kurtosis and Skewness population). And then, the sampling of the three populations (1000 samples) for each case with emphasis on the size of the two samples (equal, the difference between them is small, the difference between them is Mediator, the difference between them is large). The tests were applied to these samples, and the study reached the following results: • In the case of sampling from a standard normal distribution (normality distribution assumption for both samples), it was found that the probability of (type I error) did not differ significantly between the two tests. And both are approaching the theoretical value (0.05) whenever the size of the samples is large and there is no significant difference between their size, However, we note that the calculated values of the distribution of (t) are the closest and best in most cases. • In the case of sampling from the distribution of the mediator Kurtosis and Skewness (failure to normality distribution assumption for both samples), it is clear that the values calculated from the( MWW) test are better than those calculated from the (t-test), which is shown to be affected when the sampling is abnormal, especially if there is a significant difference between the two independent sample sizes, Note that it is not significantly affected if the size of the two samples is large and convergent in size. • In the case of sampling from a highly Kurtosis and Skewness distribution (failure to normality distribution assumption for both samples), the values calculated from the non- parametric test (MWW) are better than those calculated from the parametric test (Student’s-t) Which was found to be significantly affected when the sampling was abnormal, especially if there was a significant difference between the two independent sample sizes, noting that it was not significantly affected if the two independent sample sizes were large and equal.

في هذه الدراسة تمت دراسة متانة (Robustness) الاختيار المعلمي (Student's t-Test) لعينتين مستقلتين والاختبار الإحصائي اللامعلمي (Mann Whitney Whilcoxon Test) الذي يستخدم عند عدم استيفاء البيانات لافتراضات اختبار (t)، حيث تم استخدام تقنية المحاكاة (Simulation) لتوليد بيانات الدراسة المتمثلة في ثلاث مجتمعات كبيرة الحجم (100000 مشاهدة) لكل مجتمع. ولغرض المقارنة بين الاختبارين ولدت هذه المجتمعات مختلفة من ناحية توزيع المشاهدات (مجتمع طبيعي معياري، مجتمع متوسط الالتواء والتفرطح، مجتمع شديد الالتواء والتفرطح). ومن ثم تمت المعاينة من المجتمعات الثلاثة (1000 عينة) لكل حالة مع التركيز علي حجمي العينتين (متساويتان، الفرق بينها صغير، الفرق بينهما متوسط، الفرق بينهما كبير). وتم تطبيق الاختبارين على هذه العينات، وتوصلت الدراسة للنتائج التالية: -في حالة المعاينة من توزيع طبيعي معياري (تحقق شرط اعتدالية التوزيع للعينتين) اتضح أن احتمالية الوقوع في الخطأ من النوع الأول لا تختلف بشكل كبير بين الاختبارين وكلاهما يقترب من القيمة النظرية (0.05) كلما كان حجم العينات كبير ولا يوجد اختلاف كبير بين حجميهما، ومع ذلك نلاحظ أن القيم المحسوبة لتوزيع (t) هي الأقرب والأفضل في معظم الحالات. -في حالة المعاينة من توزيع متوسط الالتواء والتفرطح (عدم تحقق شرط اعتدالية التوزيع للعينتين) يتضح أن القيم المحسوبة من اختبار (MWW) أفضل من تلك المحسوبة من اختبار (t) والذي اتضح أنه يتأثر عندما تكون المعاينة من توزيع غير طبيعي وخاصة إذا كان هناك اختلاف كبير بين حجمي العينتين المستقلتين، مع ملاحظة أنه لا يتأثر بشكل كبير إذا كان حجمي العينتين كبير ومتقارب في الحجم. -في حالة المعاينة من توزيع شديد الالتواء والتفرطح (عدم تحقق شرط اعتدالية التوزيع للعينتين) يتضح أن القيم المحسوبة من الاختبار اللامعلمي (MWW) أفضل من تلك التي تم حسابها من الاختبار المعلمي (Student's t-Test) والذي اتضح أنه يتأثر بشكل كبير عندما تكون المعاينة من توزيع غير طبيعي وخاصة إذا كان هناك اختلاف كبير بين حجمي العينتين المستقلتين، مع ملاحظة أنه لا يتأثر بشكل كبير إذا كان حجمي العينتين المستقلتين كبير ومتساوي.
ISSN: 2518-5845

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.