| LEADER |
04952nam a22003377a 4500 |
| 001 |
1510885 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 546036
|a السمك، احمد فؤاد درويش
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a Soft Biometrics Estimation Using Shearlet and Waveatom Transforms with Three Different Classifiers
|
| 246 |
|
|
|a تقدير القياسات الحيوية الناعمة باستخدام تحويلات الموجه - الذرة والقصيصة مع ثلاثة مصنفات مختلفة
|
| 260 |
|
|
|a غزة
|c 2018
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 57
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c الجامعة الإسلامية (غزة)
|f كلية الهندسة
|g فلسطين
|o 0437
|
| 520 |
|
|
|a نظام القياسات الحيوية هو نظام تكنولوجي يستخدم معلومات حول الشخص لتحديد هوية ذلك الشخص ويعتمد على بيانات محددة حول السمات البيولوجية الفريدة من أجل العمل بفعالية. تستخدم معظم نظم القياسات الحيوية الموجودة معلومات القياس البيولوجي الأساسية مثل البصمة والوجه والهندسة اليدوية وما إلى ذلك. ولكن نادرا ما تستخدم المعلومات المساعدة التي تشمل الجنس والعمر والعرق والطول ولون العين. معظم الباحثين الذين قاموا بإجراء دراسات في مجال تقدير القياسات الحيوية الناعمة، تناولوا واحد أو اثنين فقط من هذه القياسات الحيوية الناعمة. في هذه الرسالة اقترحنا منهجية لاستخراج الميزات الفعالة من صور الوجه باستخدام اثنين من تحويلات متعددة-الحلول وهي: تحويل موجة -الذرة (Waveatom) وتحويل القصيصة (Shearlet)، لتقدير الجنس، والعرق، وتعبير الوجه والعمر. ونفذت هذه المنهجية خوارزمية تحليل المكون الأساسي (Principal Component Analysis) كتقنية لتقليل أبعاد متجه الميزات بهدف الحصول على الميزات الأكثر أهمية وبالتالي ضمان الحصول على أفضل النتائج لاحقا. تم استخدام ثلاثة مصنفات لإجراء التقدير النهائي، وهي: الشبكة العصبية الاصطناعية (Artificial Neural Network (ANN))، وآلة دعم المتجه (Support Vector Machine(SVM)) وخريطة التنظيم الذاتي (Self-Organization Map (SOM)). والهدف هو العثور على أفضل مستخرج ميزات، الذي يستخرج أصغر طول متجه ميزة ويعطي أعلى أداء. بالإضافة إلى ذلك، العتور على أفضل مصنف. وأجريت دراسة مقارنة لتحقيق هذا الهدف. وتم تقييم أداء المنهجية المقترحة باستخدام مقياس معدل الدقة. تم تنفيذ نظام تقدير القياسات الحيوية الناعمة في ثلاثة أوضاع: (1) التقدير المنفصل، (2) التقدير المشترك، و(3) النموذج العام. أجريت التجارب باستخدام ثلاث قواعد بيانات مختلف: US Adult Faces, Extended Cohn-Kanade and FG-NET. وقد أثبتت النتائج التجريبية للمنهجية المقترحة باستخدام تحويل موجة-الذرة أنها فعالة في المصنفات الثلاثة، على النقيض من تحويل القصيصة. من ناحية أفضل مصنف، أثبت مصنف ANN كفاءته في مهام التصنيف المختلفة. في حين أن النتائج التي حصلنا عليها باستخدام مصنف SVM غالبا ما تكون قريبة من تلك التي حصلنا عليها باستخدام ANN.
|
| 653 |
|
|
|a نظام القياسات الحيوية
|a السمات البيولوجية الأساسية
|a الهندسة اليدوية
|
| 700 |
|
|
|a الحنجورى، محمد أحمد
|g Alhanjouri, Mohammed A.
|e مشرف
|9 545993
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-008-0437-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-008-0437-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-008-0437-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-008-0437-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-008-0437-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-008-0437-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-008-0437-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-008-0437-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-008-0437-5.pdf
|y 5 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-008-0437-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9808-001-008-0437-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1010662
|d 1010662
|
