| LEADER |
04570nam a22003257a 4500 |
| 001 |
1512265 |
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 100 |
|
|
|9 548087
|a القواقنة، مني عاطف محمود
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a Health Big Data Utilization in Jordan – Proposed Framework
|
| 246 |
|
|
|a استخدام البيانات الصحية الكبيرة في الأردن – إطار العمل المقترح
|
| 260 |
|
|
|a الزرقاء
|c 2019
|
| 300 |
|
|
|a 1 - 49
|
| 336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
| 502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c الجامعة الهاشمية
|f كلية الدراسات العليا
|g الاردن
|o 0358
|
| 520 |
|
|
|a البيانات الكبيرة هي مفهوم البيانات الضخمة والمعقدة والسريعة النمو. لها خصائص محددة تم التعبير عنها في عائلة V؛ الحجم، التنوع، السرعة، الصدق، التصور، التقلب، والقيمة. تحتوي البيانات الصحية الكبرى على بيانات صحية وطبية يتم جمعها من المراكز الطبية أو أي مصادر أخرى تولد البيانات الطبية. في الأردن، تحتوي بياناتنا الصحية على جميع هذه الخصائص، ولكن دون استخدامها أو حتى تسمية "البيانات الكبيرة". تهدف هذه الرسالة إلى الحصول على الفائدة والبصيرة من هذه البيانات. ويقترح طريقة لتخزين وإدارة وتحليل البيانات الصحية بكفاءة وفي الوقت الحقيقي. تقترح هذه الأطروحة إطارا مفاهيميا يسمح باستخدام بيانات Big Health في الأردن، وذلك باستخدام إطار تحليلات البيانات الضخمة. (Hadoop) وتقترح دمج نظامنا الصحي القائم مع تبادل المعلومات الصحية الوطنية من خلال المرحلة المقترحة من تحليلات البيانات الضخمة. يلعب الإطار المفاهيمي المقترح دورا في استخراج الأفكار من مجموعات البيانات الضخمة لدينا. فهو يزيد من توافر البيانات ويقلل من الفاقد في الموارد، وبالتالي يمكنه تحسين تكلفة الرعاية الصحية والجودة والنتائج. من خلال تطبيق الإطار المفاهيمي لدينا، تنشأ بيانات قيمة لتطوير معلومات قابلة للتنفيذ ودعم اتخاذ القرار. ونتيجة لذلك، نعمل على تحسين جودة الرعاية الصحية لكل من المجتمع والأفراد. يواجه هذا العمل التحديات والقيود التي تمكنا من التغلب على بعضها. حاولت هذه الرسالة تطبيق الإطار المفاهيمي على أكبر قاعدة بيانات في الأردن، لكن السياسات الحكومية حدت بنا. تهدف هذه الرسالة إلى إعطاء نظرة ثاقبة لأحدث الأبحاث في مجال البيانات الضخمة في الأردن. بعد ذلك، لدراسة وتحليل أي محاولات سابقة لتحقيق البيانات الضخمة في الأردن من خلال الإجابة على الأسئلة البحثية التالية: RQ1: ما هو دور البيانات الضخمة في نظامنا الصحي والتحديات؟ RQ2: كيفية تصميم حل فعال قابل للتطبيق لنظامنا الصحي باستخدام تحليلات البيانات الكبيرة؟
|
| 653 |
|
|
|a البيانات الضخمة
|a المؤسسات الصحية
|a المعلومات الطبية
|a الأردن
|
| 700 |
|
|
|a بني سلامه، هاني أحمد
|g Bani-Salameh, Hani Ahmed
|e مشرف
|9 472641
|
| 856 |
|
|
|u 9802-006-015-0358-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
| 856 |
|
|
|u 9802-006-015-0358-A.pdf
|y المستخلص
|
| 856 |
|
|
|u 9802-006-015-0358-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
| 856 |
|
|
|u 9802-006-015-0358-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
| 856 |
|
|
|u 9802-006-015-0358-1.pdf
|y 1 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-006-015-0358-2.pdf
|y 2 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-006-015-0358-3.pdf
|y 3 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-006-015-0358-4.pdf
|y 4 الفصل
|
| 856 |
|
|
|u 9802-006-015-0358-O.pdf
|y الخاتمة
|
| 856 |
|
|
|u 9802-006-015-0358-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
| 930 |
|
|
|d y
|
| 995 |
|
|
|a Dissertations
|
| 999 |
|
|
|c 1013709
|d 1013709
|
