An Ontology-Based Decision Support System for Judging the Social Cases
| العنوان بلغة أخرى: |
نظام دعم القرار بالاعتماد على الأنطولوجيا للحكم على الحالات الاجتماعية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | حمادة، محمد سليمان سالم (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | بركة، ربحى سليمان (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| موقع: | غزة |
| الصفحات: | 1 - 84 |
| رقم MD: | 1013863 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الإسلامية (غزة) |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | فلسطين |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
32
| المستخلص: |
يعتبر البرنامج الوطني الفلسطيني للحماية الاجتماعية أكبر برنامج في قطاع غزة لتقديم المساعدة المالية للحالات الاجتماعية. حيث يدعم ما نسبته 20% من سكان قطاع غزة. حيث يعتمد على معايير الحماية الاجتماعية وخط الفقر. اتخاذ القرارات في المجال الاجتماعي باستخدام الطرق العادية يؤدي أحيانا إلى قرارات غير دقيقة. ويرجع ذلك في المقام الأول إلى قرار الباحث (تقديره) الذي قد يختلف من وقت لآخر، وثانيا لأن معايير الفقر تحتاج إلى تحديث وفقا لتغير تكاليف الحياة، وثالثا لأن مقدار النقدية المتاحة للبرنامج الوطني للحماية الاجتماعية يجعل القرارات متغيرة وقابلة للتغيير على من يستحق المساعدة المالية وكم يستحق. يمكن للتكنولوجيا وتقنيات الويب الدلالية باستخدام علم الأنماط في مجال تنظيم المعرفة واستنتاجها أن تسهم في تحسين عملية صنع القرار في المجال الاجتماعي. في هذا البحث قمنا ببناء نظام قائم على الأنطولوجيا لمساعدة الباحثين الاجتماعيين على اتخاذ أفضل وأعدل القرارات في المساعدة المالية. ويهدف هذا النظام إلى توحيد عملية اتخاذ القرارات بشأن القضايا الاجتماعية التي تؤدي إلى اتخاذ قرارات موثوقة ودقيقة. يركز النظام على معايير الحماية الاجتماعية للحالات الاجتماعية والبرامج ذات الصلة في هذه الحالات، حيث يتم ترجمة المعايير إلى قواعد الويب الدلالي لاستنتاج المعرفة الجديدة من قاعدة المعرفة. تم تصميم نموذج أولي للنظام وتطبيقه كإثبات للمفهوم، بما في ذلك علم الأنماط، وقواعد الويب الدلالي، وقاعدة المعارف، والسبب، وواجهة المستخدم. قمنا بتقييم النظام المقترح باستخدام مجموعة نموذجية مع البيانات الأسرية المقدمة من خبير المجال الاجتماعي. أظهرت النتائج أن النظام حكم على 26 من أصل 30 حالة بشكل صحيح بدقة 86.7%. |
|---|
عناصر مشابهة
-
An Ontology Driven Data Mining Approach for CVD Diagnosing among Diabetic Patients in Gaza Strip
بواسطة: القريناوى، محمد إبراهيم فرج منشور: (2018) -
Ontology based system for recognising families of birds
بواسطة: Alabd Allatif, Mohammed منشور: (2011) -
Building Ontology-based Metadata to Support Arabic Quality Assurance Documentation
بواسطة: الرميحي، فيصل محمد منشور: (2017) -
An Ontology-Based Approach for Diagnosing and Recommending Treatments for Myasthenia Gravis Disease
بواسطة: السطرى، محمد سليمان موسى منشور: (2016) -
Concept Relation Extraction Using Naive Bayes Classifier for Ontology Based Question Answering Systems
بواسطة: kumar, G. Suresh منشور: (2015)
