LEADER |
03880nam a22003377a 4500 |
001 |
1512456 |
041 |
|
|
|a eng
|
100 |
|
|
|9 548286
|a طافش، محمد حسنى حسين
|e مؤلف
|
245 |
|
|
|a Breast Cancer Severity Degree Predication Using Data Mining Techniques in the Gaza Strip
|
246 |
|
|
|a توقع درجة خطورة سرطان الثدى بإستخدام تقنيات تنقيب البيانات فى قطاع غزة
|
260 |
|
|
|a غزة
|c 2017
|
300 |
|
|
|a 1 - 56
|
336 |
|
|
|a رسائل جامعية
|
502 |
|
|
|b رسالة ماجستير
|c الجامعة الإسلامية (غزة)
|f كلية تكنولوجيا المعلومات
|g فلسطين
|o 0116
|
520 |
|
|
|a قد أصبح استخراج البيانات منهجية أساسية لحوسبة التطبيقات في مجال الطب. ويعرف استخراج البيانات بأنه الإجراء الذي يجد للبيانات قيمة من مجموعات المعلومات الأولية عن طريق التحقق منها وضغطها من وجهات نظر بديلة. استخراج البيانات الطبية تعرف بأنها أساليب لاستخراج البيانات من قواعد بيانات الخدمات البشرية لمساعدة الأطباء للحصول على أفضل تشخيص. في هذا المجال ومن بين أمراض السرطان، يعتبر مرض سرطان الثدي أعلى مرض مميت في قطاع غزة السنوات الأخيرة، وبالتالي فإن تقنيات استخراج البيانات سيكون الجزء الأكبر المستخدمة في هذه الدراسة لأنها تشمل تجميع البيانات ومعالجتها وإخراجها للاختبار. استكمالا للبحوث السابقة والمتعلقة باكتشاف سرطان الثدي، نقترح نموذج للمساعدة في حل صعوبة تحديد درجة الخطر للمرض والحصول على أفضل النتائج، بهدف تقليل النفقات والوقت المستخدم في تشخيص المرض، استنادا إلى البيانات التي جمعت من مستشفيات غزة. النموذج هو تطبيق تقنيات التصنيف مثل ANN SVM, وKNN على بيانات سرطان الثدي التي تم جمعها. والذي بدوره يتنبأ بشدة سرطان الثدي للمريض. أيضا، قمنا بتطبيق القواعد المترابطة لمعرفة ما هي السمات التي تتعلق بشدة سرطان الثدي. بعد عملية الفحص والتقييم باستخدام SVM وKNN وANN على مجموعة بيانات سرطان الثدي، حصلنا على دقة مقبولة وهي 78%، وهو يعتبر معدل مرتفع في مجال التنبؤ بدرجة خطورة سرطان الثدي. وبالإضافة إلى ذلك، قمت بسرد كافة السمات الأكثر صلة إلى شدة خطورة سرطان الثدي.
|
653 |
|
|
|a سرطان الثدى
|a قطاع غزة
|a أمراض السرطان
|
700 |
|
|
|a الهليس، علاء مصطفى درويش
|g Elhalees, Alaa M.
|e مشرف
|9 359737
|
856 |
|
|
|u 9808-001-010-0116-T.pdf
|y صفحة العنوان
|
856 |
|
|
|u 9808-001-010-0116-A.pdf
|y المستخلص
|
856 |
|
|
|u 9808-001-010-0116-C.pdf
|y قائمة المحتويات
|
856 |
|
|
|u 9808-001-010-0116-F.pdf
|y 24 صفحة الأولى
|
856 |
|
|
|u 9808-001-010-0116-1.pdf
|y 1 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9808-001-010-0116-2.pdf
|y 2 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9808-001-010-0116-3.pdf
|y 3 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9808-001-010-0116-4.pdf
|y 4 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9808-001-010-0116-5.pdf
|y 5 الفصل
|
856 |
|
|
|u 9808-001-010-0116-O.pdf
|y الخاتمة
|
856 |
|
|
|u 9808-001-010-0116-R.pdf
|y المصادر والمراجع
|
930 |
|
|
|d y
|
995 |
|
|
|a Dissertations
|
999 |
|
|
|c 1013922
|d 1013922
|