ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Breast Cancer Severity Degree Predication Using Data Mining Techniques in the Gaza Strip

العنوان بلغة أخرى: توقع درجة خطورة سرطان الثدى بإستخدام تقنيات تنقيب البيانات فى قطاع غزة
المؤلف الرئيسي: طافش، محمد حسنى حسين (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الهليس، علاء مصطفى درويش (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: غزة
الصفحات: 1 - 56
رقم MD: 1013922
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الإسلامية (غزة)
الكلية: كلية تكنولوجيا المعلومات
الدولة: فلسطين
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

13

حفظ في:
LEADER 03880nam a22003377a 4500
001 1512456
041 |a eng 
100 |9 548286  |a طافش، محمد حسنى حسين  |e مؤلف 
245 |a Breast Cancer Severity Degree Predication Using Data Mining Techniques in the Gaza Strip 
246 |a توقع درجة خطورة سرطان الثدى بإستخدام تقنيات تنقيب البيانات فى قطاع غزة 
260 |a غزة  |c 2017 
300 |a 1 - 56 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c الجامعة الإسلامية (غزة)  |f كلية تكنولوجيا المعلومات  |g فلسطين  |o 0116 
520 |a قد أصبح استخراج البيانات منهجية أساسية لحوسبة التطبيقات في مجال الطب. ويعرف استخراج البيانات بأنه الإجراء الذي يجد للبيانات قيمة من مجموعات المعلومات الأولية عن طريق التحقق منها وضغطها من وجهات نظر بديلة. استخراج البيانات الطبية تعرف بأنها أساليب لاستخراج البيانات من قواعد بيانات الخدمات البشرية لمساعدة الأطباء للحصول على أفضل تشخيص. في هذا المجال ومن بين أمراض السرطان، يعتبر مرض سرطان الثدي أعلى مرض مميت في قطاع غزة السنوات الأخيرة، وبالتالي فإن تقنيات استخراج البيانات سيكون الجزء الأكبر المستخدمة في هذه الدراسة لأنها تشمل تجميع البيانات ومعالجتها وإخراجها للاختبار. استكمالا للبحوث السابقة والمتعلقة باكتشاف سرطان الثدي، نقترح نموذج للمساعدة في حل صعوبة تحديد درجة الخطر للمرض والحصول على أفضل النتائج، بهدف تقليل النفقات والوقت المستخدم في تشخيص المرض، استنادا إلى البيانات التي جمعت من مستشفيات غزة. النموذج هو تطبيق تقنيات التصنيف مثل ANN SVM, وKNN على بيانات سرطان الثدي التي تم جمعها. والذي بدوره يتنبأ بشدة سرطان الثدي للمريض. أيضا، قمنا بتطبيق القواعد المترابطة لمعرفة ما هي السمات التي تتعلق بشدة سرطان الثدي. بعد عملية الفحص والتقييم باستخدام SVM وKNN وANN على مجموعة بيانات سرطان الثدي، حصلنا على دقة مقبولة وهي 78%، وهو يعتبر معدل مرتفع في مجال التنبؤ بدرجة خطورة سرطان الثدي. وبالإضافة إلى ذلك، قمت بسرد كافة السمات الأكثر صلة إلى شدة خطورة سرطان الثدي. 
653 |a سرطان الثدى  |a قطاع غزة  |a أمراض السرطان 
700 |a الهليس، علاء مصطفى درويش  |g Elhalees, Alaa M.  |e مشرف  |9 359737 
856 |u 9808-001-010-0116-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9808-001-010-0116-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9808-001-010-0116-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9808-001-010-0116-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9808-001-010-0116-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9808-001-010-0116-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9808-001-010-0116-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9808-001-010-0116-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9808-001-010-0116-5.pdf  |y 5 الفصل 
856 |u 9808-001-010-0116-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9808-001-010-0116-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
930 |d y 
995 |a Dissertations 
999 |c 1013922  |d 1013922