Light Weight Digital Watermarking Method for Live Videos Forgeries Detection
| العنوان بلغة أخرى: |
طريقة قليلة الثقل تعتمد على العلامات المائية لاكتشاف التزوير فى الفيديوهات المباشرة |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | العرابيد، محمد كمال سالم (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | برهوم، توفيق سليمان (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| موقع: | غزة |
| الصفحات: | 1 - 68 |
| رقم MD: | 1013990 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الإسلامية (غزة) |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | فلسطين |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
42
| المستخلص: |
مع تقدم أدوات تحرير الصور الرقمية، فذلك يزيد من صعوبة تعرف البشر على الفيديو الأصلي من النسخة المزورة، وهذا يحتاج إلى طريقة قوية للتحقق في مختلف أنواع محولات التزوير في الفيديو. هناك العديد من الأبحاث السابقة التي تقترح أساليب للكشف عن التزوير في الفيديوهات، مع العلم أنه يوجد عدد قليل من الأبحاث التي تناقش عمليات التزوير في مقاطع الفيديو المسجلة بواسطة البث المباشر، إضافة إلى ذلك تلك الأبحاث تحتوي على قيود حيث أنها تستخدم كما هائلا من الذاكرة لتخزين الصور، وهذا يتطلب الكثير من الوقت في عملية المقارنة واكتشاف التزوير في الفيديوهات المباشرة. في هذا البحث تم اقتراح طريقة قليلة الثقل لاكتشاف أنواع التزوير وأماكنها في الفيديوهات المباشرة، حيث أن هذه الطريقة تقلل من استخدام الذاكرة ووقت التنفيذ للكشف عن التزوير في الفيديوهات المباشرة استنادا إلى قياس كثافة البكسل والعلامات المائية المنشورة في الفيديو المصور في مرحلة التضمين، ولذلك تم اقتراح طريقة لتعزيز عملية الكشف عن التزوير بطريقة فعالة لحماية سلامة وموثوقية مقاطع الفيديو. أجريت التجارب على 27 مقطع فيديو تغطي حالات مختلفة باستخدام IP كاميرا، وأشارت النتائج إلى أن النظام حقق نتائج عالية الدقة في الكشف عن التزوير في معظم التجارب. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Digital Video Watermarking Methods Using DCT and SVD
بواسطة: صالح، ميعاد محمد منشور: (2020) -
Video Watermarking: Theories and Robustness Issues
بواسطة: Hassan, Nidaa Flaih منشور: (2021) -
Proposed Method for Video Watermarking
بواسطة: يوسف، احمد يونس منشور: (2008) -
Method For Detect And Extract Forgery From Images
بواسطة: أحمد، هناء محسن منشور: (2015) -
New Algorithm for Artificial Text Detection in News Videos
بواسطة: Abdulmunem, Matheel E. منشور: (2019)
