A Load Balancing in Cloud Computing Performance: Empirical Study
| العنوان بلغة أخرى: |
موازنة الحمل وأداء الحوسبة السحابية: دراسة تجريبية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الذنيبات، رماح شاهر إبراهيم (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الكساسبة، محمد شراري زامل (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| موقع: | مؤتة |
| الصفحات: | 1 - 42 |
| رقم MD: | 1014572 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة مؤتة |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
61
| المستخلص: |
أصبحت الحوسبة السحابية التكنولوجيا الرئيسية لتخصيص موارد الحوسبة عبر الأنترنت وتخزين بيانات المستخدمين على الأنترنت بأقل التكلفة، بحيث تكون موارد الحوسبة متاحة في أي وقت. في الآونة الأخيرة، هناك حاجة متزايدة لاستراتيجيات إدارة الموارد في بيئة الحوسبة السحابية، حيث أنها توفر الارتياح للمستخدمين وتقدم إنتاجية عمل عالية في مواعيد مناسبة. وهكذا فقد أصبح من المهم عمل استراتيجية فعالة لإدارة الموارد في بيئة السحابة الأمر الذي يضمن الحفاظ على جودة الخدمات المقدمة للمستخدمين والتحسين في الأداء. أحدي القضايا الرئيسية في إدارة تكنولوجية الحوسبة السحابية هي القضايا المتعلقة بالتوزيع الأمثل للأحمال وهو ما يسمى ب (موازنة الحمل). موازنة الحمل وتوزيعه يعتبر جانب مهم من جوانب إدارة الموارد في بيئة الحوسبة السحابية. لذلك، نقترح خوارزمية لموازنة الحمل باستخدام طريقة الدمج بين الخوارزميات التي تستخدم في مثل هذا المجال وتعيين الطلبات للمستخدمين بطريقة متوازية، أن الهدف الرئيسي من هذه الرسالة هو اقتراح استراتيجية للدمج بين خوارزمية PSO وMR في بيئة الحوسبة السحابة لتلبية متطلبات المستخدمين من ناحية وتوزيع الحمل على الموارد المختلفة من ناحية أخرى. وبهذه الطريقة يتم تخصيص الطلبات الواردة من المستخدمين إلى كافة الأجهزة الظاهرية المتوفرة بطريقة فعالة، من أجل تحقيق أفضل معايير الأداء مثل: زمن الاستجابة والإنتاجية. تم تحليل أداء الخوارزمية المقترحة باستخدام برنامج محاكاة (كلاودسيم)، وهو يثبت تفوق الخوارزمية المقترحة مقارنة بالخوارزميات السابقة، وتبين النتائج أن الخوارزمية المقترحة تحسن بشكل كبير على زمن الاستجابة والإنتاجية وأنها أكثر استفادة من الموارد مقارنة بالخوارزميات السابقة. حيث حققت الطريقة المقترحة نتائج تحسين فيما يتعلق بالوقت والإنتاجية. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Efficient Load Balancing Algorithm in Cloud Computing
بواسطة: Younis, Hafiz Jabr منشور: (2015) -
Efficient adaptive load balancing algorithm for cloud computing under bursty workloads
بواسطة: Issawi, Sally Fouad منشور: (2015) -
A Proposed Load Balancing Algorithm in Cloud Computing
بواسطة: برغش، أطياف ضاري منشور: (2017) -
On Load Balancing in Partitioned Cloud Computing Systems
بواسطة: Jaradat, Israa Muhammad منشور: (2017) -
Cloud Computing to Support Knowledge Management Processes and their Impact on Organizational Performance: An Empirical Study on "SMEs" in Jordan
بواسطة: بني بكر، هيثم عمر مصطفى منشور: (2023)
