ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > محاولة اقتراح نموذج SARIMA للت...>الوصف

محاولة اقتراح نموذج SARIMA للتنبؤ بمبيعات الكهرباء الموجهة لزبائن التوتر المتوسط في الجزائر: حالة مديرية التوزيع ورقلة

العنوان بلغة أخرى: Trying to Propose a SARIMA Model to Forecast Electricity Sales for Medium Voltage Customers in Algeria
المصدر: أبحاث اقتصادية وإدارية
الناشر: جامعة محمد خيضر بسكرة - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: نصير، أحمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: يونس، زين (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع24
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 97 - 118
DOI: 10.37136/0504-000-024-005
ISSN: 1112-7902
رقم MD: 1015379
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الطاقة الكهربائية | التوتر المتوسط | مبيعات الكهرباء | التنبؤ بالمبيعات | السلاسل الزمنية المختلطة | مديرية التوزيع | مدينة ورقلة | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
الطاقة الكهربائية | مبيعات الكهرباء | التوتر المتوسط | السلاسل الزمنية المختلطة | Electricity | Electricity Sales | Average Tension | Mixed Time Series
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

8

حفظ في:
المستخلص: تعتبر مبيعات الكهرباء في الجزائر ذات خصائص إحصائية مهمة يجب أن تؤخذ بعين الاعتبار في مشكلة النمذجة، ويتعلق الأمر بوجود التقلبات الموسمية والشهرية التي لها تأثير مباشر على العملية التنبؤية، ومدى قدرة النموذج الذي يفسر الظاهرة، لذلك توجب علينا انتهاج نماذج إحصائية دقيقة تمكننا من التنبؤ بمستقبل مبيعات الكهرباء. من بين النماذج المستخدمة في عملية التنبؤ النماذج الموسمية وأخرى غير موسمية (نماذج الانحدار الذاتي-المتوسطات المتحرك – النماذج المختلطة والمضاعفة.......) والتي تدرس السلوك الدوري لهذه المتغيرات وذلك بأخذ الاتجاه العام العشوائي وحركتي قسم الانحدار الذاتي والمتوسط المتحرك ومعامل التكامل الموسمي بعين الاعتبار. وعليه سوف نحاول في هذه الدارسة القياسية تحليل السلوك الدوري لمبيعات الكهرباء الموجه لزبائن التوتر المتوسط MT

Electricity sales in Algeria have important statistical characteristics that should be taken into account in the problem of modeling. It is about the existence of seasonal and monthly fluctuations that have a direct impact on the predictive process and the ability of the model to solve the phenomenon. Therefore, we have to adopt accurate statistical models that enable us to predict the future Electricity sales. Among the models used in the prediction process are seasonal and other non-seasonal models (self-regression models - moving averages - mixed and multiplied models. This study examines the periodic behavior of these variables by taking the random general trend and the two regressions Self, moving averages and seasonal integration factors. In this standard study, we will attempt to analyze the periodic behavior of electricity sales directed to MT clients
ISSN: 1112-7902

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.