ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تحليل مغلف البيانات:...>الوصف

تحليل مغلف البيانات: دراسة مقاربات البيانات النوعية وغير الدقيقة

العنوان بلغة أخرى: Data Envelopment Analysis: Survey on Qualitative and Imprecise Data Approaches
المصدر: أبحاث اقتصادية وإدارية
الناشر: جامعة محمد خيضر بسكرة - كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: عشي، عادل (مؤلف)
مؤلفين آخرين: بومجان، عادل (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع24
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2018
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 273 - 294
DOI: 10.37136/0504-000-024-013
ISSN: 1112-7902
رقم MD: 1015498
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الكفاءة الإنتاجية | تحليل مغلف البيانات | البيانات غير الدقيقة | البيانات النوعية | البيانات الترتيبية
كلمات المؤلف المفتاحية:
تحليل مغلف البيانات | كفاءة | بيانات غير دقيقة | بيانات نوعية | بيانات ترتيبية | Data Envelopment Analysis | Efficiency | Imprecise Data | Qualitative Data | Ordinal Data
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

101

حفظ في:
المستخلص: يعتبر أسلوب تحليل مغلف البيانات من الأساليب المستخدمة بكثرة في قياس كفاءة الوحدات الإنتاجية. وتفترض نماذجه التقليدية أن تكون المدخلات والمخرجات كمية ودقيقة. وفي الواقع قد يتعذر تحقق هذا الفرض وبالتالي تعذر تطبيق النموذج التقليدي مع هذا النوع من البيانات. تأتي هذه الورقة من أجل استعراض أهم المقاربات المعروفة في معالجة مثل هذه الوضعيات.

Data envelopment analysis (DEA) is well-known as a method for measuring efficiency and performance of decision making units. Conventional DEA models assume deterministic, precise and quantitative data for input and output observations. However, in many cases these assumptions are violated and some input and output observations are qualitative and imprecise. The current paper presents some approaches for dealing with qualitative and imprecise data when measuring efficiency by DEA.
ISSN: 1112-7902

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.