Comparative Analysis of Arabic Text Compression Techniques
| العنوان بلغة أخرى: |
تحليل مقارن بين تقنيات الضغط للنص العربي |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | العجمي، طلال (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | كنعان، غسان غازى (مشرف) |
| محكمة: | نعم |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | عمان |
| الصفحات: | 1 - 110 |
| رقم MD: | 1015738 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة عمان العربية |
| الكلية: | كلية العلوم الحاسوبية والمعلوماتية |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
9
| المستخلص: |
تمت مناقشة تقنيات ضغط النص بشكل دقيق في الأدبيات في العقود الماضية، وقد تم تطبيق العديد من الأساليب والخوارزميات والطرق لكن معظمها تركز على اللغات الإنجليزية والأوروبية فقط. حيث اهتمت دراسات قليلة في ضغط النص العربي، واستخدمت بعض المنهجيات الإحصائية، والطرق المعتمدة على القاموس، في حين أن البعض استخدم خصائص اللغة العربية وقواعد الاشتقاق لخلق منهجية معينة جديدة لزيادة نسبة الضغط. في هذه الرسالة، ناقشنا الخصائص المختلفة للغة العربية ثم قدمنا عدة طرق إحصائية لضغط النص وتطويعها للنص العربي المخزن في ملفات UTF-16 وكذلك قدمنا التنفيذ لكل طريقة مع المقارنة بينها من حيث الأداء ونسبة الضغط. الخوارزميات قيد الدراسة هي Golomb Code وElias Code وHuffman Code وLZW، كما اقترحنا تقنية لترتيب وترميز الحروف العربية لاستخدامها في الخوارزميات الأربعة السابقة، والتي أظهرت تحسنا كبيرا في نسبة الضغط. إضافة إلى ذلك عملنا مقارنة للخوارزميات المختلفة بين بعضها البعض ومع الخوارزميات المحسنة التي تستخدم طريقة الترميز الجديدة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Arabic Text Compression Techniques
بواسطة: Nassar, Talha Turki منشور: (2000) -
Arabic Text Compression Using Root Words
بواسطة: خريسات، هبة منشور: (2012) -
Hybrid Technique for Arabic Text Compression
بواسطة: Abu Jrai, Enas Mahmoud منشور: (2013) -
Using of Machine Learning Techniques for Improving Efficient Arabic Sentiment Analysis Model
بواسطة: علاونة، سالي نواف منشور: (2018) -
Morphological Analysis and Diacritical Arabic Text Compression
بواسطة: Daoud, Amjad Mustafa منشور: (2013)
