ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تأثير كل من متغيرات عناصر الحياكة وعدد مرات الغسيل على الخواص الجمالية للوصلات المحاكة

العنوان بلغة أخرى: Influence of Sewing Element Parameters and Number of Washing Cycle on Seam Puckering Level
المصدر: بحوث في التربية النوعية
الناشر: جامعة القاهرة - كلية التربية النوعية
المؤلف الرئيسي: السيسي، وجدي صلاح الدين أحمد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع29
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: يناير
الصفحات: 25 - 46
ISSN: 2682-1907
رقم MD: 1015741
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
كرمشة الوصلات | عدد دورات الغسيل | مواصفات نظام تاكوشي لتصميم التجارب | Seam Puckering | Washing Parameters | AATCC Test Method | Taguchi Experimental Design
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يتناول البحث الحالي دراسة المتغيرات المؤثرة على الخواص الجمالية للوصلات المحاكة، مثل نوع القماش - التركيب النسجي- وزن المتر المربع - مقاس إبره الحياكة -عدد مرات الغسيل، و وذلك باعتبار أن الخواص الجمالية تأتى في مقدمة الخواص الواجب دراستها بأقمشة الزينة. ولما كانت المتغيرات السابقة ذات تأثير معنوي على الخواص الجمالية، ولكن لا يعرف أيها ذو التأثير الأكبر، لذلك فقد اختير تصميم التجارب بطريقة تاكوشي للإجابة على ذلك. ثبت أن التركيب النسجي يلعب الدور الرئيسي في تحديد الخواص الجمالية، بينما تأثير مقاس الإبرة، يقع في المرتبة الأخيرة وأن عدد مرات الغسيل ووزن المتر المربع يقع بينهما.

Unwanted waviness of the fabric along the seam line is called seam pucker. This can be seen after sewing and sometimes after washing garments. The AATCC grades as seam pucker do not provide sufficient information for analyzing and solving the problem. The main reasons of occurring seam puckering may be, sewing thread characteristics, sewing operation parameters, sewed fabric properties, needle size , and number washing cycles. The methodology outlined in this work eliminates the need for sophisticated multi-response data that leads to non-parametric factor resolution. It was found that, fabric structure is the main reason of seam puckering. In addition, small-sample considerations and multi-distribution effects that may be inherent do not restrict the applicability of the method presented herein by this type of experimentation. This investigation provides a new angle to the published methods of multi-response optimization by supporting Taguchi's design of experiments methods through a multi-ranking scheme.

ISSN: 2682-1907

عناصر مشابهة