Arabic Multi-Document Text Summarization Based on Fuzzy C-Means and Latent Dirichlet Allocation Algorithms
| العنوان بلغة أخرى: |
تلخيص النصوص العربية متعددة الوثائق إعتماداً على خوارزمية التجميع الضبابية وخوارزمية ديريتشليت للتوزيع |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الصيادي، سامي حسن (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الطعاني، أحمد توفيق (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| موقع: | إربد |
| الصفحات: | 1 - 73 |
| رقم MD: | 1016418 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | +Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
38
| المستخلص: |
التلخيص الآلي للنصوص هي عملية إنتاج نسخة مختصره من مجموعة النصوص المرتبطة بموضوع واحد. ويعتبر أسلوب الاستخراج طريقة لاستخراج الجمل الأكثر أهمية من مجموعة من المستندات النصية. في هذا البحث، دققنا في أداء الدمج بين خوارزمية التجميع الضبابية وخوارزمية ديريتشليت للتوزيع لاستخراج ملخص للنصوص العربية متعددة الوثائق. أجرينا التجارب على مجموعة النصوص (TAC-2011)، حيث تم اختيار هذه المجموعة لإجراء المقارنة بين النظام المقترح ومجموعة من الدراسات السابقة المعروفة في تلخيص النصوص العربية متعددة الوثائق والتي أجريت تجاربها على نفس المجموعة (TAC-2011)، منها الأنظمة المستخدمة لمجموعة المؤتمر العام لتحليل النصوص (MulitLing-2011)، والأنظمة الحديثة التي استخدمت خوارزمية مستعمرات النمل وخوارزمية التحليل التمييزي. دقة النتائج للنظام المقترح الذي دمج بين خوارزمية التجميع الضبابية وخوارزمية ديريتشليت للتوزيع كانت نتائج أفضل من نتائج الخوارزميات التي تم المقارنة معها حيث كانت النتائج كما يلي: 0.313486 و 0.1286 و 0.286123 و 0.149613 لكل من ROUGE-1 و ROUGE-2 و ROUGE-L و ROUGE-SU4 على التوالي. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Arabic Multi-Document Text Summarization Based on the K-Means Clustering Algorithm
بواسطة: Al Rousan, Suhaib Khaled منشور: (2015) -
Proposed Method To Enhance Text Document Clustering Using Improved Fuzzy C Mean Algorithm With Named Entity Tag
بواسطة: هادي، رغد محمد منشور: (2017) -
Multi-Document Summarization Using Fuzzy Logic and Firefly Algorithm
بواسطة: مال الله، سهاد منشور: (2017) -
Automatic Arabic Text Summarization for Large Scale Multiple Documents Using Genetic Algorithm and MapReduce
بواسطة: Al Breem, Sulaiman Nasr Allah منشور: (2016) -
A Framework and Apparatus for Clustering Arabic Text Documents Based-on the Bond Energy Algorithm
بواسطة: المحمود، رنا حسني عبدالله منشور: (2020)
