ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Short Term Load Forecasting Techniques for Jordanian Power Grid

العنوان بلغة أخرى: تقنيات التنبؤ بالأحمال الكهربائية على المدى القصير لشبكة الكهرباء الأردنية
المؤلف الرئيسي: نوافله، قصي طالب عبدالله (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الطويل، إبراهيم أحمد (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2019
موقع: إربد
الصفحات: 1 - 63
رقم MD: 1016921
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة اليرموك
الكلية: كلية الحجاوي للهندسة التكنولوجية
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

32

حفظ في:
المستخلص: أصبحت عملية التنبؤ بالأحمال الكهربائية في السنوات الأخيرة تحتل أهمية بارزة في عمليات التشغيل الكهربائية، ونظرا لعدم وجود أدوات لتخزين الطاقة الكهربائية لابد من الدقة عند حساب كمية الطاقة الكهربائية المنتجة لتلبي الاحتياجات المطلوبة بالإضافة إلى كمية الطاقة الضائعة. لذلك يهتم المشغل الكهربائي بشكل كبير في عملية التنبؤ بالأحمال الكهربائية من أجل أطفاء أو إدخال وحدات توليدية في المنظومة الكهربائية. تقدم هذه الرسالة على دراسة ثلاثة نماذج للتنبؤ بالأحمال الكهربائية للشبكة الأردنية على المدى القصير باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بالاعتماد على الشبكات العصبونية (RBFNN & FFBPNN) حيث تم اختيار هاذين النموذجين لتحقيقهما نسبة خطأ مقبولة. أما النموذج الثالث فيعتمد على طريقة تقليدية للتنبؤ بالأحمال الكهربائية وهي طريقة التجانس الأسي العام (GES) وكانت نسبة الخطأ فيه أعلى من النموذجين السابقين. تعتمد هذه النماذج على بيانات الأحمال الكهربائية ودرجات الحرارة التي تم الحصول عليها من شركة الكهرباء الوطنية للتنبؤ بالحمل الكهربائي الأردني المستقبلي. تم توظيف هذه النماذج لعمل دراسة للتنبؤ بالأحمال المستقبلية لشبكة الكهرباء الأردنية لمدة أسبوع واحد، وتم عمل مقارنة بين نتائج النماذج المتقرحة من أجل تقييم الأداء لهذه النماذج باستخدام حساب مربع الخطأ (MSE) والنسبة المئوية للخطأ المطلق (MAPE) بين الأحمال الحقيقة والأحمال المتوقعة.

عناصر مشابهة