Short Term Load Forecasting Techniques for Jordanian Power Grid
| العنوان بلغة أخرى: |
تقنيات التنبؤ بالأحمال الكهربائية على المدى القصير لشبكة الكهرباء الأردنية |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | نوافله، قصي طالب عبدالله (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الطويل، إبراهيم أحمد (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2019
|
| موقع: | إربد |
| الصفحات: | 1 - 63 |
| رقم MD: | 1016921 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة اليرموك |
| الكلية: | كلية الحجاوي للهندسة التكنولوجية |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
45
| المستخلص: |
أصبحت عملية التنبؤ بالأحمال الكهربائية في السنوات الأخيرة تحتل أهمية بارزة في عمليات التشغيل الكهربائية، ونظرا لعدم وجود أدوات لتخزين الطاقة الكهربائية لابد من الدقة عند حساب كمية الطاقة الكهربائية المنتجة لتلبي الاحتياجات المطلوبة بالإضافة إلى كمية الطاقة الضائعة. لذلك يهتم المشغل الكهربائي بشكل كبير في عملية التنبؤ بالأحمال الكهربائية من أجل أطفاء أو إدخال وحدات توليدية في المنظومة الكهربائية. تقدم هذه الرسالة على دراسة ثلاثة نماذج للتنبؤ بالأحمال الكهربائية للشبكة الأردنية على المدى القصير باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بالاعتماد على الشبكات العصبونية (RBFNN & FFBPNN) حيث تم اختيار هاذين النموذجين لتحقيقهما نسبة خطأ مقبولة. أما النموذج الثالث فيعتمد على طريقة تقليدية للتنبؤ بالأحمال الكهربائية وهي طريقة التجانس الأسي العام (GES) وكانت نسبة الخطأ فيه أعلى من النموذجين السابقين. تعتمد هذه النماذج على بيانات الأحمال الكهربائية ودرجات الحرارة التي تم الحصول عليها من شركة الكهرباء الوطنية للتنبؤ بالحمل الكهربائي الأردني المستقبلي. تم توظيف هذه النماذج لعمل دراسة للتنبؤ بالأحمال المستقبلية لشبكة الكهرباء الأردنية لمدة أسبوع واحد، وتم عمل مقارنة بين نتائج النماذج المتقرحة من أجل تقييم الأداء لهذه النماذج باستخدام حساب مربع الخطأ (MSE) والنسبة المئوية للخطأ المطلق (MAPE) بين الأحمال الحقيقة والأحمال المتوقعة. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Short Term Load Forecasting by Using Artificial Neural Network Technique for Jordanian Power Grid as Case Study
بواسطة: جوارنة، صهيب محمد محمود منشور: (2022) -
Long Term Electrical Load Forecasting for an Electrical Power Grid Using Statistical and ANN Models
بواسطة: مبارك، غيث أحمد محمد منشور: (2023) -
Short Term Electrical Load Forecasting Using Fuzzy Logic
بواسطة: Mahmoud, Abdelrahman Hasan Ahmed منشور: (2021) -
Long Term Electric Load Forecasting based on ANN and Regression Models: A Case Study of the Jordanian Network
بواسطة: Al Shaabi, Duaa Talal منشور: (2015) -
Short Term Load Forecast for Jordanian Electricity Demand Based on ANN and ARMAX Models
بواسطة: Al Rousan, Wasseem Hani منشور: (2015)
