ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقدير أنموذج الانحدار اللامعلم...>مارك

تقدير أنموذج الانحدار اللامعلمي الضبابي بالاعتماد على بعض أساليب التمهيد مع تطبيق عملي

العنوان بلغة أخرى: Fuzzy Nonparametric Regression Model Estimation Based on some Smoothing Techniques with Practical Application
المصدر: مجلة كلية التربية الأساسية
الناشر: الجامعة المستنصرية - كلية التربية الأساسية
المؤلف الرئيسي: حسين، محمد جاسم محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عباس، مؤيد سلمان (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع101
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 203 - 220
ISSN: 8536-2706
رقم MD: 1018257
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الأوراق المالية | الأقتصاد العراقي | معلمات الأنموذج الضبابي | أساليب التمهيد
كلمات المؤلف المفتاحية:
الأنحدار اللامعلمي الضبابي أحادي المتغير | العدد الضبابي المثلثي | التمهيد الخطي الموضعي | تمهيد النواة | الجوار الأقرب -K | معلمة التمهيد المثلي | Univariate Fuzzy Nonparametric Regression | Triangular Fuzzy Number | Local Linear Smoothing | Kernel Smoothing | K-Nearest Neighbor | Optimal Smoothing Parameter
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03315nam a22002537a 4500
001 1756794
041 |a ara 
044 |b العراق 
100 |9 497465  |a حسين، محمد جاسم محمد  |e مؤلف 
245 |a تقدير أنموذج الانحدار اللامعلمي الضبابي بالاعتماد على بعض أساليب التمهيد مع تطبيق عملي 
246 |a Fuzzy Nonparametric Regression Model Estimation Based on some Smoothing Techniques with Practical Application 
260 |b الجامعة المستنصرية - كلية التربية الأساسية  |c 2018 
300 |a 203 - 220 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a في هذا البحث تم تطبيق طرائق التقدير اللامعلمية الضبابية المستندة على بعض أساليب التمهيد على بيانات حقيقية خاصة بسوق العراق للأوراق المالية، إذ تم دراسة حركة التداول لشركة بغداد للمشروبات الغازية لعام (2016) (للفترة من1/1/2016 ولغاية 31/12/2016) وتم الحصول على عينة بـ (148) مشاهدة من أجل بناء أنموذج للعلاقة ما بين أسعار الأسهم (الأدنى والأعلى والمتوسط) وحجم التداول. ومن خلال مقارنة نتائج معيار (G.O.F) ولأساليب التمهيد الثلاثة وعند دوال النواة المعتمدة والمقترحة من قبل الباحثين تم ملاحظة بأن أقل قيمة لهذا المعيار كانت لأسلوب الجوار الأقرب (K-NN) وعند دوال النواة (Gaussian). 
520 |b In this research, we use fuzzy nonparametric methods based on some smoothing techniques, were applied to real data on the Iraqi stock market especially the data about Baghdad company for soft drinks for the year (2016) for the period (1/1/2016-31/12/2016). A sample of (148) observations was obtained in order to construct a model of the relationship between the stock prices (Low, high, moderate) and the traded value by comparing the results of the criterion (G.O.F.) for three techniques, we note that the lowest value for this criterion was for the K-Nearest Neighbor at Gaussian function. 
653 |a الأوراق المالية  |a الأقتصاد العراقي  |a معلمات الأنموذج الضبابي  |a أساليب التمهيد 
692 |a الأنحدار اللامعلمي الضبابي أحادي المتغير  |a العدد الضبابي المثلثي  |a التمهيد الخطي الموضعي  |a تمهيد النواة  |a الجوار الأقرب -K  |a معلمة التمهيد المثلي  |b Univariate Fuzzy Nonparametric Regression  |b Triangular Fuzzy Number   |b Local Linear Smoothing  |b Kernel Smoothing  |b K-Nearest Neighbor  |b Optimal Smoothing Parameter  
700 |9 497466  |a عباس، مؤيد سلمان  |e م. مشارك 
773 |4 التربية والتعليم  |6 Education & Educational Research  |c 012  |e Journal of the Faculty of Basic Education  |f Maǧallaẗ kulliyyaẗ al-muʻallimīn  |l 101  |m ع101  |o 1156  |s مجلة كلية التربية الأساسية  |v 000  |x 8536-2706 
856 |u 1156-000-101-012.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EduSearch 
999 |c 1018257  |d 1018257 

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.