ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Recommendation System for Mobile "GPS"

العنوان بلغة أخرى: نظام التوصية الخاص بنظام تحديد المواقع العالمي في الأجهزة النقالة
المؤلف الرئيسي: بيعي، وضاح رزوقي عبود (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الأسدي، توفيق عبدالخالق عباس (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2016
موقع: الحلة
التاريخ الهجري: 1437
الصفحات: 1 - 120
رقم MD: 1018368
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل
الكلية: كلية تكنولوجيا المعلومات
الدولة: العراق
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.

صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تستخدم اليوم أجهزة الهاتف النقال بكثرة مع دعمها للكثير من التطبيقات والتي بدورها تساعد مستخدميها في تنظيم حياتهم بشتى المجالات، تقدم هذه التطبيقات العديد من الاقتراحات والتوصيات للمستخدم تبعا لاحتياجاته وتفضيلاته مثل الأفلام، الأخبار، وأماكن الأطعمة..... إلخ. من التطبيقات المنتشرة بشكل واسع والتي تهم المستخدمين هذه الأيام هي تطبيقات تقديم التوصيات الخاصة بالأماكن المهمة للمستخدم بشكل علامات مؤشرة على الخرائط الرقمية، هنالك عدة تقنيات متداخلة في هذا المجال، تعتبر نظم المعلومات الجغرافية من أهم المصادر لاستحصال البيانات اللازمة لتطبيق تقنيات التنبؤ والاقتراح عليها لمعرفة احتياجات المستخدمين. تركز هذه الأطروحة على بيانات حركة المستخدمين لمعرفة واقتراح أفضل الإمكان المفضلة لهم، تستكشف حركة المستخدمين من خلال نظام تحديد المواقع والملاحة العالمي (GPS) من خلال تسجيل مسارات حركة أجهزة الهاتف النقال الداعمة لهذا النظام والخاصة بكل مستخدم. يعالج النظام المقترح مسارات المستخدمين والمسجلة لفترة محددة ويبسطها لتتضمن أقل عدد ممكن من النقاط مع الاحتفاظ بالنقاط ذات الأهمية الكبيرة للمستخدمين، تمت هذه المرحلة بتطوير خوارزمية (دوكلاس بويكر) لتبسيط الخطوط وتطبيقها لهذا الغرض، الخوارزمية المقترحة تعتمد على استخدام العتبات الديناميكية. ينشئ النظام المقترح البيانات الضمنية للتغذية الراجعة من تحليل وقراءة تاريخ تحركات المستخدمين بالاستعانة بمساراتهم وبالخرائط الرقمية، بدلا عن الاعتماد على شبكات التواصل الاجتماعي أو التغذية الراجعة المباشرة. تمثل مصفوفات التخمين تصرفات المستخدمين في المقترحة في الدراسة الحالية ولها بعض المحددات مثل تعدد الأبعاد. تستخدم الأطروحة نسخة مطورة من خوارزمية تحليل القيم المفردة SVD لتقليل أبعاد فضاء الخصائص. تقترح الأطروحة نظاما ثلاثي الأبعاد لخوارزمية تحليل القيم المفردة أطلق عليه Multistage-SVDs والذي بدوره يفصل المسارات وبالتالي المصفوفات المستقرأة الخاصة بالتخمين إلى عدة مستويات من مقاطع البيانات. يمثل كل مستوى فترة أو مقطع زمني محدد من البينات المستخدمة آنفا. يستخدم النظام الصفات الكامنة المستخلصة من كل مستوى في حساب التشابه بين المستخدمين، وبهذا فإن النظام سيتعرف على المستخدمين الأقرب إلى المستخدم الحالي أو قيد التجربة ليقترح عليه أفضل الأماكن التي من المحتمل أن تكون ضمن اهتماماته على الخارطة الرقمية. يستخدم النظام المقترح تقنية اقتراح العناصر ذات التردد الأعلى لاقتراح وتوصية الأماكن للمستخدم من استقراء الصفات الكامنة لتفضيلات المستخدمين الأقرب له في الصفات. بالإضافة إلى تطوير هذه التقية عن طريق استخدام المكان الحالي للمستخدم لاستخراج أفضل النتائج وتحسين قائمة المقترحات المؤمل عرضها على المستخدم. تم تقييم النظام المقترح بطريقتي الاستدعاء والدقة الخاصتين بتقييم أنظمة استرجاع البيانات وذلك بتطبيق الطريقتين بصورة تدريجية تبعا لعدد محدد من العناصر المقترحة. حيث قسمت البيانات إلى قسم التدريب والذي يأخذ أحد عشر فترة زمنية كبيانات تدريب، والفترة الأخيرة هي بيانات الفحص والمقارنة. حيث كانت نسب الاستدعاء والمطابقة بين (7%-75%) ومعدلها 46.5%، أما قيم الدقة كانت بين (9%-94%) ومعدلها 30% للنظام كله. وطبق كذلك تقييم أخر لفحص مدى تأثير استخدام قيمة بعد مانهاتن من موقع المستخدم الحالي على المواقع المقترحة فأنتجت قيم بين (35%-95%) من المطابقة. حيث أن نسبة المطابقة تقل نسبة إلى نقصان قيمة المسافة المستخدمة وتزداد تبعا لزيادتها، كما لوحظ أن بنقصان نسبة المطابقة لتوجهات المستخدم تم اقتراح مواقع جديدة للمستخدمين.

عناصر مشابهة