ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Semantic Analysis of Social Networks Using Hybrid System: Dictionary-Based and Fuzzy Logic

المؤلف الرئيسي: Ateeq, Ateeq Omer Abdulhadi (Author)
مؤلفين آخرين: Rattrout, Amjad (Advisor)
التاريخ الميلادي: 2019
موقع: جنين
الصفحات: 1 - 69
رقم MD: 1018410
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة العربية الأمريكية - جنين
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: فلسطين
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

16

حفظ في:
المستخلص: أصبحت شبكات التواصل الاجتماعي في السنوات الأخيرة منجما من الذهب للتحليلات والاستدلالات وبيئة غنية يمكن استغلالها لتطوير المعرفة في مختلف المجالات. يمكن تصنيف التحليل الدلالي في وسائل التواصل الاجتماعي إلى ثلاثة مناهج رئيسية وهي التحليل الدلالي القائم على المحتوى، والتحليل الدلالي القائم على المستخدم، والتحليل الدلالي القائم على شبكة المستخدم. يركز المنهج الأول على المحتوى النصي لمنشورات المستخدمين فقط، بينما يركز المنهج الثاني على المستخدم بحد ذاته من حيث تكرار أنماط الاستخدام والميول الخاصة بالمستخدم، بينما يركز المنهج الثالث على شبكة المستخدم والتي تتضمن الأصدقاء والمتابعين والحسابات المتابعة من قبل المستخدم بالإضافة إلى المحتوى المشارك من قبل المستخدم. في هذا البحث سوف ينصب اهتمامنا على المنهج الأول فقط. هنالك عدة خوارزميات استخدمت للوصول إلى أفضل دقة ممكنة في التحليل الدلالي على مستوى شبكات التواصل الاجتماعي، كان أكثرها دقة هو استخدام منهج هجين يمزج بين القواميس والمنطق الضبابي وهو ما استعملناه في هذه الأطروحة للحصول على أفضل النتائج الممكنة. كخلاصة للنتائج، فقد قدمنا نموذج أوليا قادرا على حساب وزن الجمل وتصنيفها إلى سبع تصنيفات وهي الإيجابي جدا، الإيجابي، الجيد، الطبيعي، غير الجيد، السلبي، والسلبي جدا، والنموذج المطروح يتمتع بالقدرة على التعلم وتصحيح نتائجه بناء على المعلومات التي يجمعها ويحللها، وقد قمنا بإثبات صحة حساباته رياضيا.

عناصر مشابهة