المؤلف الرئيسي: | Saffarini, Muhammed Derar Ali (Author) |
---|---|
مؤلفين آخرين: | Sabha, Muath (Advisor) |
التاريخ الميلادي: |
2019
|
موقع: | جنين |
الصفحات: | 1 - 69 |
رقم MD: | 1018588 |
نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
اللغة: | الإنجليزية |
الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
الجامعة: | الجامعة العربية الأمريكية - جنين |
الكلية: | كلية الدراسات العليا |
الدولة: | فلسطين |
قواعد المعلومات: | Dissertations |
مواضيع: | |
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
في هذه الرسالة، تم تطوير تقنية لتصنيف الصور تحت الإشراف الآلي خصيصا لتصنيف الصور في مجال التراث الثقافي. بشكل عام، يتم استخدام معظم تقنيات تصنيف الصور في النماذج المعروفة وشبه المرئية التي تعرف الكائنات التي يجب اكتشافها، بينما تقوم التقنية المتقدمة بتصنيف الصور وفقا لتاريخ معين وثقافة وشعب وعمر تاريخي. تتكون التقنية المقترحة من مرحلتين، الأولى هي استخراج الميزات باستخدام تقنية تجزئة غير خاضعة للإشراف، ثم مرحلة التصنيف غير الخاضعة للإشراف. تستخدم التقنية المطورة صبغة اللون فقط من مساحة ألوان CIE LAB للتجزئة ويتم استخدام -K للوسم التجميعي. يتم دمج بعض القطاعات للحصول على نتيجة للتراث الثقافي الذي له أكثر أهمية لهذه القطاعات. في مرحلة التعلم، تم استخراج الميزات الشائعة ثم مقارنة الرسوم البيانية الخاصة بهم، ثم تم تصنيفها وفقا لذلك. أخيرا، تم دمج الأعمدة المجاورة في الرسوم البيانية لتقليل تعقيد الخوارزمية. أخيرا، اتبع هذه التقنية وتطبيقها على مستودع لصور التراث الثقافي، وقلل من تعقيد الخوارزمية وحصل على دقة تقريبا إلى 70% لمدة 20 وراثة ثقافية، ولكل منها حوالي 150 صورة من 3200 صورة في مجموعة بيانات كاملة. |
---|