Osteoporosis Classification by Using Panorama Images
| العنوان بلغة أخرى: |
تصنيف هشاشة العظام باستخدام صور البانوراما |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الشوبكي، علاء (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الداوود، عصام (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | الزرقاء |
| الصفحات: | 1 - 80 |
| رقم MD: | 992779 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة الزرقاء |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
58
| المستخلص: |
أصبحت عملية معالجة الصور الطبية جزء أساسي في العديد من الفحوصات الإكلينيكية. هشاشة العظام مرض يصيب العظام فتقل كثافتها عن الوضع الطبيعي ويرافقه شعور المريض بالألم والعجز وتزداد معه نسبة الوفاة. من الممكن أن تصيب هشاشة العظام الشباب والأطفال ولكنها تصيب غالبا وبشكل كبير النساء بين سن ٥٠ و75 سنة وكبار السن. يساعد التشخيص المبكر لهشاشة العظام على تجنب حدوث الكسور وتدهور الحالة الصحية للمريض، ولكن بسبب محدودية طرق التشخيص الحالية، فإنه لا يتم تشخيص هشاشة العظام إلا في مراحلها المتأخرة. إن تطوير طريقة تصنيف قادرة على محاكاة فحص كثافة معادن العظم سيساعد على تشخيص هشاشة العظام في مراحلها المبكرة عندما لا يزال من الممكن معالجتها قبل أن تسبب عجز لدى المصاب. لقد تزايد استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في مجال معالجة الصور الطبية بشكل كبير لأدائها الجيد في مجال التصنيف والتقريب وتم استخدامها بنجاح في معالجة الصور الطبية خلال السنوات الماضية. تقترح هذه الأطروحة طريقة لتصنيف وتشخيص هشاشة العظام عن طريق صور الأسنان البانورامية واستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. تم الحصول على الصور والبيانات المستخدمة في هذه الرسالة من برنامج حكيم المقدم من قبل شركة الحوسبة الصحية المتواجدة في مدينة عمان/ الأردن. تم استخدام 140 صورة بانوراما مرفق معها عُمر وجنس كل مريض، وتم تنفيذ خوارزمية التصنيف وواجهة المستخدم الجرافيكية بشكل كامل باستخدام برنامج الماتلاب. وقد استطاعت الخوارزمية المقترحة تصنيف 82.14% من الصور بشكل صحيح. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Dental Image Classification Technique for Wisdom Teeth
بواسطة: الأغبر، آية محمد باسم منشور: (2016) -
Analytical Study of Medical PET Images by DWT and PCA
بواسطة: عاكول، فاطمة حسن منشور: (2023) -
MESURING POSTMENOPAUSAL OSTEOPOROSIS USING PIXEL INTENSITY OF DIGITAL PANORAMIC IMAGES
بواسطة: Al Sadhan, Ra'ed منشور: (2002) -
Image Analysis for Mandible Bone Properties on Cone-Beam CT to Detect Osteoporosis
بواسطة: أبو مرار، رشا فتحي منشور: (2019) -
Medical Image Classification with Convolutional Neural Network
بواسطة: Naimi, Mohamed Chouaib منشور: (2021)
