Skin Cancer Detection Using Statistical Features and Back Propagation Neural Networks
| العنوان بلغة أخرى: |
كشف سرطان الجلد باستخدام العوامل الإحصائية والشبكة العصبية الاصطناعية ذات النشر الراجع |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | أحمد، حسن عبدالحسين (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Ahmed, Hasan Abd Al-Hussein |
| مؤلفين آخرين: | الرماحي، عادل محمد حسن رزاق (مشرف) , شعبان، هند رستم محمد (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2016
|
| موقع: | الكوفة |
| التاريخ الهجري: | 1437 |
| الصفحات: | 1 - 64 |
| رقم MD: | 1020476 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة الكوفة |
| الكلية: | كلية علوم الحاسوب والرياضيات |
| الدولة: | العراق |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
تناولت هذه الرسالة تصنيف الصور الطبية باستخدام العوامل الإحصائية والشبكة العصبية الاصطناعية ذات الانتشار الخلفي المقترحة. أن سرطان الجلد هو واحد من أكثر الأشكال شيوعا من بين أنواع السرطان في البشر. بل هو خطير ونوع مميت من السرطان. العديد من أنواع سرطان الجلد قابلة للشفاء في المراحل الأولية. حتى في وقت مبكر على الكشف عن ورم سرطان الجلد يمكن أن ينقذ المصابين. نقترح خوارزمية تتضمن العوامل الإحصائية والشبكة العصبية ذات الانتشار الخلفي والتي قادرة على تجزئة واستخراج الحواف المتصلة للجلد المسرطن في الصورة وتحديد التطابق. والعوامل الإحصائية هي المتوسط الحسابي، الانحراف المعياري، التباين، معامل الارتباط، معامل الطاقة، التجانس والانتروبي. أن الخوازمية المقترحة لخلق صورة ذات لون معين تستخدم في تعيين الميزات في الصورة المكبرة لسرطان الجلد. أن التقنية المتقدمة استندت على العوامل الإحصائية والتي تمثل معايير للشبكة العصبية ذات الانتشار الخلفي والشبكة بدورها تقوم بإخراج المعايير على هيئة معلومات تخص الصورة. تتكون مرحلة الاختبار من 122 صورة تم الحصول عليها من قاعدة بيانات عالمية من الإنترنت ومن عيادة الطبيب الاختصاصي. أعطت النتيجة الآتية: 86 صورة مصابة و35 غير مصابة. أن النتائج التجريبية للصور المأخوذة أثبتت فعالية الخوارزمية المقترحة بنسبة 94.3% وبمعدل خطأ 1.4162e06. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Skin cancer recognition by using neuro-fuzzy system
بواسطة: بيدس، رشا عبداللطيف منشور: (2010) -
Breast cancer diagnosis using back-propagation neural network
بواسطة: Abbas, Safana Hyder منشور: (2009) -
Predicting Breast Cancer Treatment Response Using Deep Learning
بواسطة: العزام، قيس هيثم منشور: (2021) -
Data Stream Analysis for Neural Network Tissues Detection
بواسطة: Yaseen, Samir Salah Thabit منشور: (2019) -
Early Detection of Breast Cancer with Microcalcifications on Mammography Using Deep Learning
بواسطة: Abuharaz, Hafia Mamoun Ismail منشور: (2020)
