ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Skin Cancer Detection Using Statistical Features and Back Propagation Neural Networks

العنوان بلغة أخرى: كشف سرطان الجلد باستخدام العوامل الإحصائية والشبكة العصبية الاصطناعية ذات النشر الراجع
المؤلف الرئيسي: أحمد، حسن عبدالحسين (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الرماحي، عادل محمد حسن رزاق (مشرف), شعبان، هند رستم محمد (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2016
موقع: الكوفة
التاريخ الهجري: 1437
الصفحات: 1 - 64
رقم MD: 1020476
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة الكوفة
الكلية: كلية علوم الحاسوب والرياضيات
الدولة: العراق
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.

صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تناولت هذه الرسالة تصنيف الصور الطبية باستخدام العوامل الإحصائية والشبكة العصبية الاصطناعية ذات الانتشار الخلفي المقترحة. أن سرطان الجلد هو واحد من أكثر الأشكال شيوعا من بين أنواع السرطان في البشر. بل هو خطير ونوع مميت من السرطان. العديد من أنواع سرطان الجلد قابلة للشفاء في المراحل الأولية. حتى في وقت مبكر على الكشف عن ورم سرطان الجلد يمكن أن ينقذ المصابين. نقترح خوارزمية تتضمن العوامل الإحصائية والشبكة العصبية ذات الانتشار الخلفي والتي قادرة على تجزئة واستخراج الحواف المتصلة للجلد المسرطن في الصورة وتحديد التطابق. والعوامل الإحصائية هي المتوسط الحسابي، الانحراف المعياري، التباين، معامل الارتباط، معامل الطاقة، التجانس والانتروبي. أن الخوازمية المقترحة لخلق صورة ذات لون معين تستخدم في تعيين الميزات في الصورة المكبرة لسرطان الجلد. أن التقنية المتقدمة استندت على العوامل الإحصائية والتي تمثل معايير للشبكة العصبية ذات الانتشار الخلفي والشبكة بدورها تقوم بإخراج المعايير على هيئة معلومات تخص الصورة. تتكون مرحلة الاختبار من 122 صورة تم الحصول عليها من قاعدة بيانات عالمية من الإنترنت ومن عيادة الطبيب الاختصاصي. أعطت النتيجة الآتية: 86 صورة مصابة و35 غير مصابة. أن النتائج التجريبية للصور المأخوذة أثبتت فعالية الخوارزمية المقترحة بنسبة 94.3% وبمعدل خطأ 1.4162e06.

عناصر مشابهة