ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







A Noise-Resisnnt Hybrid Measure for Images Similarity

العنوان بلغة أخرى: مقياس هجين مقاوم للضوضاء لكشف تشابه الصور
المؤلف الرئيسي: الطفيلي، فرح محمود محمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: المالكي، زاهر محسن حسين (مشرف), شعبان، هند رستم محمد (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2017
موقع: الكوفة
التاريخ الهجري: 1438
الصفحات: 1 - 87
رقم MD: 1020490
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: جامعة الكوفة
الكلية: كلية علوم الحاسوب والرياضيات
الدولة: العراق
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.

صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 04238nam a22003497a 4500
001 1515995
041 |a eng 
100 |a الطفيلي، فرح محمود محمد  |g Altufaili, Farah Mahmood Mohamed  |e مؤلف  |9 552992 
245 |a A Noise-Resisnnt Hybrid Measure for Images Similarity 
246 |a مقياس هجين مقاوم للضوضاء لكشف تشابه الصور 
260 |a الكوفة  |c 2017  |m 1438 
300 |a 1 - 87 
336 |a رسائل جامعية 
502 |b رسالة ماجستير  |c جامعة الكوفة  |f كلية علوم الحاسوب والرياضيات  |g العراق  |o 0007 
520 |a منذ العقد الماضي طور الباحثون تقنيات تقييم تشابه الصور لإيجاد التشابه بين صورتين في مجال معالجة الصور الرقمية. تم اقتراح ثلاثة مقاييس لتقييم تشابه الصور، الأول والذي يسمى بمقياس التشابه الإحصائي-نظري المعلومات، والمبني على مزيج من المقاييس الإحصائية والمقاييس التي تعتمد على مفهوم نظرية المعلومات والثاني الذي يسمى بمقياس التشابه متماثل المدرج التكراري المشترك، والمبني على أساس تعريف صيغة متماثلة للمدرج التكراري (وكلا المقياسيين الأول والثاني هيه مقاييس تعتمد على أسس نظرية المعلومات) والثالث يسمى بمقياس التشابه متماثل المدرج التكراري المشترك-ثنائي الارتباط، والذي يعتمد على مفهوم هجين بين أسس نظرية المعلومات وأسس إحصائية، حيث أن المقاييس التي تم تقديمها هي مقاييس تعتمد على أسس نظرية المعلومات أسس هجينة وهي تعمل على تقييم تشابه الصور الرمادية. حيث تم القيام بعملية التطبيع للتأكد من أن المقاييس تقع داخل المدى (0-1). أن المقاييس المقترحة تم اختبارها تحت أنواع مختلفة من الضوضاء مثل الضوضاء الضبابية والضوضاء النبضية وباستخدام Matlab R2015a وكذلك استخدام قاعدة بيانات AT&T للوجوه البشرية والتي تحتوي على 10 صور لــ 40 عنصر مختلف والتي تم استخدامها عند اختبار المقاييس على صور الوجوه. أن المقاييس المقترحة تم مقارنتها مع المقاييس المتواجدة (المقاييس القياسية) (المقياس الهيكلي)، وأن نتائج الاختبارات أظهرت تفوقا للمقاييس المقترحة في مستوى الأداء حيث أظهرت النتائج بأن المقاييس الجديدة لها القدرة على رصد تشابه الصور في ضوضاء عالية جدا بنسبة زيادة أداء تقارب 70-80% مقارنة مع المقاييس القياسية. 
653 |a معالجة الصور الرقمية  |a تشابه الصور  |a التشابه الإحصائي  |a المقاييس الإحصائية  |a نظرية المعلومات 
700 |9 552990  |a المالكي، زاهر محسن حسين  |e مشرف 
700 |9 552955  |a شعبان، هند رستم محمد  |g Shaban, Hind Rustum Mohammed  |e مشرف 
856 |u 9805-015-013-0007-T.pdf  |y صفحة العنوان 
856 |u 9805-015-013-0007-A.pdf  |y المستخلص 
856 |u 9805-015-013-0007-C.pdf  |y قائمة المحتويات 
856 |u 9805-015-013-0007-F.pdf  |y 24 صفحة الأولى 
856 |u 9805-015-013-0007-1.pdf  |y 1 الفصل 
856 |u 9805-015-013-0007-2.pdf  |y 2 الفصل 
856 |u 9805-015-013-0007-3.pdf  |y 3 الفصل 
856 |u 9805-015-013-0007-4.pdf  |y 4 الفصل 
856 |u 9805-015-013-0007-O.pdf  |y الخاتمة 
856 |u 9805-015-013-0007-R.pdf  |y المصادر والمراجع 
856 |u 9805-015-013-0007-S.pdf  |y الملاحق 
930 |d n 
995 |a Dissertations 
999 |c 1020490  |d 1020490 

عناصر مشابهة