يجب تسجيل الدخول أولا
A Noise-Resisnnt Hybrid Measure for Images Similarity
| العنوان بلغة أخرى: |
مقياس هجين مقاوم للضوضاء لكشف تشابه الصور |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الطفيلي، فرح محمود محمد (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Altufaili, Farah Mahmood Mohamed |
| مؤلفين آخرين: | المالكي، زاهر محسن حسين (مشرف) , شعبان، هند رستم محمد (مشرف) |
| التاريخ الميلادي: |
2017
|
| موقع: | الكوفة |
| التاريخ الهجري: | 1438 |
| الصفحات: | 1 - 87 |
| رقم MD: | 1020490 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | جامعة الكوفة |
| الكلية: | كلية علوم الحاسوب والرياضيات |
| الدولة: | العراق |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| LEADER | 04238nam a22003497a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1515995 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 100 | |a الطفيلي، فرح محمود محمد |g Altufaili, Farah Mahmood Mohamed |e مؤلف |9 552992 | ||
| 245 | |a A Noise-Resisnnt Hybrid Measure for Images Similarity | ||
| 246 | |a مقياس هجين مقاوم للضوضاء لكشف تشابه الصور | ||
| 260 | |a الكوفة |c 2017 |m 1438 | ||
| 300 | |a 1 - 87 | ||
| 336 | |a رسائل جامعية | ||
| 502 | |b رسالة ماجستير |c جامعة الكوفة |f كلية علوم الحاسوب والرياضيات |g العراق |o 0007 | ||
| 520 | |a منذ العقد الماضي طور الباحثون تقنيات تقييم تشابه الصور لإيجاد التشابه بين صورتين في مجال معالجة الصور الرقمية. تم اقتراح ثلاثة مقاييس لتقييم تشابه الصور، الأول والذي يسمى بمقياس التشابه الإحصائي-نظري المعلومات، والمبني على مزيج من المقاييس الإحصائية والمقاييس التي تعتمد على مفهوم نظرية المعلومات والثاني الذي يسمى بمقياس التشابه متماثل المدرج التكراري المشترك، والمبني على أساس تعريف صيغة متماثلة للمدرج التكراري (وكلا المقياسيين الأول والثاني هيه مقاييس تعتمد على أسس نظرية المعلومات) والثالث يسمى بمقياس التشابه متماثل المدرج التكراري المشترك-ثنائي الارتباط، والذي يعتمد على مفهوم هجين بين أسس نظرية المعلومات وأسس إحصائية، حيث أن المقاييس التي تم تقديمها هي مقاييس تعتمد على أسس نظرية المعلومات أسس هجينة وهي تعمل على تقييم تشابه الصور الرمادية. حيث تم القيام بعملية التطبيع للتأكد من أن المقاييس تقع داخل المدى (0-1). أن المقاييس المقترحة تم اختبارها تحت أنواع مختلفة من الضوضاء مثل الضوضاء الضبابية والضوضاء النبضية وباستخدام Matlab R2015a وكذلك استخدام قاعدة بيانات AT&T للوجوه البشرية والتي تحتوي على 10 صور لــ 40 عنصر مختلف والتي تم استخدامها عند اختبار المقاييس على صور الوجوه. أن المقاييس المقترحة تم مقارنتها مع المقاييس المتواجدة (المقاييس القياسية) (المقياس الهيكلي)، وأن نتائج الاختبارات أظهرت تفوقا للمقاييس المقترحة في مستوى الأداء حيث أظهرت النتائج بأن المقاييس الجديدة لها القدرة على رصد تشابه الصور في ضوضاء عالية جدا بنسبة زيادة أداء تقارب 70-80% مقارنة مع المقاييس القياسية. | ||
| 653 | |a معالجة الصور الرقمية |a تشابه الصور |a التشابه الإحصائي |a المقاييس الإحصائية |a نظرية المعلومات | ||
| 700 | |9 552990 |a المالكي، زاهر محسن حسين |e مشرف | ||
| 700 | |9 552955 |a شعبان، هند رستم محمد |g Shaban, Hind Rustum Mohammed |e مشرف | ||
| 856 | |u 9805-015-013-0007-T.pdf |y صفحة العنوان | ||
| 856 | |u 9805-015-013-0007-A.pdf |y المستخلص | ||
| 856 | |u 9805-015-013-0007-C.pdf |y قائمة المحتويات | ||
| 856 | |u 9805-015-013-0007-F.pdf |y 24 صفحة الأولى | ||
| 856 | |u 9805-015-013-0007-1.pdf |y 1 الفصل | ||
| 856 | |u 9805-015-013-0007-2.pdf |y 2 الفصل | ||
| 856 | |u 9805-015-013-0007-3.pdf |y 3 الفصل | ||
| 856 | |u 9805-015-013-0007-4.pdf |y 4 الفصل | ||
| 856 | |u 9805-015-013-0007-O.pdf |y الخاتمة | ||
| 856 | |u 9805-015-013-0007-R.pdf |y المصادر والمراجع | ||
| 856 | |u 9805-015-013-0007-S.pdf |y الملاحق | ||
| 930 | |d n | ||
| 995 | |a Dissertations | ||
| 999 | |c 1020490 |d 1020490 | ||
عناصر مشابهة
-
Images Enhancement for Low Lightness by Using Hybrid Retinex Wavelet Methods
بواسطة: Karam, Ali Jabbar منشور: (2016) -
Query Expansion Using Semantic Similarity in Image Retrieval
بواسطة: عبيد، أنفال منشور: (2021) -
Civil Components Recognition Based on Proposed Hybrid Technique
بواسطة: Al Assady, Nidhal H. منشور: (2010) -
A hybrid Image compression and encryption technique
بواسطة: Al Jundi, Othman Mahmoud منشور: (2013) -
IMAGE RETRIEVAL BASED ON SHAPE SIMILARITY
بواسطة: علي صالح، علي إبراهيم عبدالرحمن منشور: (2006)
