Prediction of Pipes Break in Water Distribution System Using Data Mining Tools: Case Study Nablus Municipality
| المؤلف الرئيسي: | Saleh, May Khalid Shawkat (Author) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Rattroot, Amjad (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2018
|
| موقع: | جنين |
| الصفحات: | 1 - 101 |
| رقم MD: | 1020572 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة العربية الأمريكية - جنين |
| الكلية: | كلية الهندسة وتكنولوجيا المعلومات |
| الدولة: | فلسطين |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
27
| المستخلص: |
تعاني العديد من الدول في العالم من نقص في المياه، مما يتوجب ضرورة توفير المياه وأدارتها بشكل صحيح بالإضافة إلى إيجاد المشاكل التي تسبب فقدان المياه ومعالجتها. وتعد مشكلة فقدان المياه من شبكات توزيع المياه من مسببات نقص المياه. حيث أنها تشكل مشكلة اجتماعية واقتصادية كبيرة تثير قلق العديد من الدول في العالم بشكل عام، وخاصة العاملين في البلديات المسؤولة عن شبكات توزيع المياه. حيث أن كسر الأنابيب في شبكات توزيع المياه هو أحد الأسباب الرئيسية لفقدان المياه من الشبكة، لذلك هناك حاجة ملحة للسيطرة على هذه المشكلة ومحاولة منع تسرب المياه من الأنابيب عن طريق محاولة إصلاح وصيانة الأنابيب قبل أن يكسر. لذلك، هناك حاجة لتحليل وفهم البيانات المتعلقة بشبكات توزيع المياه واستخدام هذه البيانات في التنبؤ بكسر خطوط الأنابيب وتحديد العوامل والمتغيرات التي تؤدي إلى كسرها. ولأن استخدام الأدوات الرياضية والإحصائية الكلاسيكية في تحديد المتغيرات التي تلعب دورا رئيسيا في التنبؤ بأنماط انقطاع الأنابيب عملية معقدة؛ يسعى هذا البحث إلى إيجاد نموذج بديل يستخدم لتنبؤ بكسر الأنابيب الرئيسية في شبكات توزيع المياه، وتحديد المتغيرات التي تسبب هذه الفواصل، باستخدام تقنيات تنقيب البيانات ولتحقيق ذلك تم استخدام نظام توزيع المياه في بلدية نابلس كدراسة حالة، والتي تعد من المدن الكبرى في منطقة شمال الضفة الغربية في فلسطين. استخدمت لغة R في هذا البحث لتنفيذ تقنيات تنقيب البيانات، حيث تم استخدام ثلاثة تقنيات معروفة هي شجرة القرارات والانحدار اللوجستي وشعاع الدعم الآلي لبناء نماذج تصنيف ثنائية، حيث تصنف الأنابيب إلى صنفين حسب حالة الأنبوب (يتوقع كسره أو لا). بالإضافة إلى بناء نماذج من خلال الدمج بين هذه التقنيات مما نتج عنها سبع نماذج مختلفة. وكنتيجة لتقييم أداء جميع النماذج التي تم بناؤها تبين أن النموذج الذي تم بناؤه من خلال الدمج بين نموذجي الانحدار اللوجستي وشعاع الدعم الآلي هو أفضل نموذج للتنبؤ بكسر الأنابيب؛ حيث أعطى أفضل القيم لمعظم مقاييس الأداء المحسوبة حيث تراوح معدل الخطأ بين 0.01 و0.12، كما أنه قادر على توفير ما يصل إلى 0.97 المياه من كمية المياه المفقودة من الشبكة، مع معدل دقة قد يصل إلى 0.99. |
|---|
عناصر مشابهة
-
Quality Assurance Tools For Welding Defects in Water Pipe Line: A Case Study in Disi Project
بواسطة: Kadem, Raghad منشور: (2013) -
AN AUTOMATED DATA MINING SYSTEM
بواسطة: Ali, Jinan منشور: (2014) -
Study of water hammer in pipe lines
بواسطة: Hawam, Hassan Ahmed Hassan منشور: (2000) -
Pressure Drop Prediction in Multiphase Flow for Horizontal and Near Horizontal Pipes Using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System "ANFIS"
بواسطة: Al Wahaibi, Abdulmajeed Malallah Eid منشور: (2022) -
Cisterns, Wells and Use of Water in the Mining and Quarrying Sites of the Egyptian Eastern Desert: A Special Focus on the Central Myos Hormos Road
بواسطة: Othman, Ahmed Ibrahim منشور: (2017)
