ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام التوزيعات الاحتمالية ذات المعالم المتغيرة في تقديرات توزيعات الخسارة لتأمين الوحدات البحرية: دراسة تطبيقية

العنوان المترجم: Using Probability Distributions with Variable Parameters in Estimating Loss Distributions to Secure Naval Divisions: An Applied Study
المصدر: مجلة البحوث المالية والتجارية
الناشر: جامعة بورسعيد - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: مشعال، محمود عبدالعال محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Mashaal, Mahmoud Abdel Aal Mohamed
مؤلفين آخرين: الخواجة، حامد عبدالقوي محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع2
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 316 - 346
DOI: 10.21608/JSST.2017.59495
ISSN: 2090-5327
رقم MD: 1027364
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التوزيعات الاحتماليه ذات المعالم المتغيره | طبيعه التوزيعات الاحتماليه ذات المعالم المتغيره | المقارنه بين التوزيعات الاحتماليه ذات المعالم المتغيره والتوزيعات الاحتماليه ذات المعالم الثابته
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

50

حفظ في:
المستخلص: 1- التوزيعات الاحتمالية ذات المعالم المتغيرة: هي توزيعات ثنائية وثلاثية المعالم مثل توزيع رايلي وتوزيع إيرلنج ولابلاس والتوزيع المنتظم وتوزيع جاما ذات الثلاثة معالم والتوزيع الآسي ذات المعلمتين.
2- طبيعة التوزيعات الاحتمالية ذات المعالم المتغيرة: هذه التوزيعات تعتبر أن قيم متوسطات التوزيع تأخذ متغير عشوائي وليست قيمة ثابتة مثل التوزيعات الاحتمالية البسيطة.
3- المقارنة بين التوزيعات الاحتمالية ذات المعالم المتغيرة والتوزيعات الاحتمالية ذات المعالم الثابتة: تمت المقارنة بين التوزيعات الاحتمالية الناتجة من البيانات الأصلية (ذات المعالم الثابتة) والتوزيعات الاحتمالية الناتجة من المتوسطات للتوزيعات الاحتمالية والناتجة من عمليات حذف المشاهدات، وتمت المقارنة بين النموذج المقترح (التوزيعات الاحتمالية ذات المعالم المتغيرة) وبين التوزيعات الاحتمالية ذات المعالم الثابتة من خلال مقياس دقة التنبؤ للنموذج، واتضح تفوق التوزيعات الاحتمالية ذات المعالم المتغيرة على التوزيعات الاحتمالية البسيطة.


1- Probability distributions with variable features. These are are bilateral and three-line distributions such as Rayleigh distribution, Erlang and Laplace distribution, regular distribution, three-point gamma distribution, and two-parameter exponential distribution.
1. 2. Nature of probability distributions with variable parameters: These distributions consider that the average values of distribution take a random variable and not a fixed value such as simple probability distributions.
2- Comparison of probability distributions with variable features and probability distributions with fixed features: The study compared probability distributions resulting from original data (with static features) and probability distributions resulting from probability averages and from views deletions. The study also compares the proposed model (probability distributions with variable parameters) and probability distributions with fixed features through the model's prediction accuracy metric. The probability distributions with variable parameters turned out to be superior to simple probability distributions.
This abstract translated by Dar AlMandumah Inc. 2018

ISSN: 2090-5327