ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







المقارنة بين أسلوبي التقطيع والتشخيص المتعاقب في توفيق أنموذج أمثل للنظم الحركية غير المستقرة

العنوان بلغة أخرى: Comparison between Segmentation and Recursive Identification Procedures in Fitting Appropriate Model in Unstable Dynamic Systems
المصدر: مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: البدرانى، ظافر رمضان مطر (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الشرابى، نجلاء سعد إبراهيم (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج9, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 210 - 241
DOI: 10.32894/1913-009-001-009
ISSN: 2222-2995
رقم MD: 1027934
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: إن التعامل مع عملية تشخيص الأنموذج الملائم لأي نظام حركي تعد مسألة بالغة الأهمية، وتصبح عملية التشخيص أكثر تعقيدا وصعوبة في حالة النظم الحركية غير المستقرة، وهذه النظم تظهر للعاملين في مختلف المجالات العلمية سواء في الطب كنظام عمل القلب أو الموارد المائية ونظام حركة البحار وغيرها، لقد تم التعامل في هذا البحث مع أسلوبين من أساليب التشخيص للأنظمة الحركية غير المستقرة وبخاصة أسلوب التشخيص المتعاقب وأسلوب تقطيع البيانات باستخدام تطبيق نهج المحاكاة، وتمت عملية المقارنة اعتمادا على تحقيق العديد من الشروط الإحصائية والهندسية وقد أعطى أسلوب التقطيع نتائج أفضل من نتائج أسلوب التشخيص المتعاقب.

The deals with identification operation fitting model for the dynamic system it is one of the critical issues, and become identification operation more complication and difficulty in the states non-stationary dynamic system, this system appear for workpeople in different scientific field whether in medicine as system work breast or wateriness armory and sea motion system and other than. The paper deals with two procedure from identification procedures non stationary dynamic system and limitation approach recursive identification and segmentation approach data by using applied tactics emulation and comparison operation dependence of realization many of condition statistical and engineering and cod given segmentation approach results best than recursive identification approach.

ISSN: 2222-2995