ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Applied Stochastic Processing...>الوصف

Applied Stochastic Processing on Tooth Decay During the Period 2013 - 2016 in Erbil City of Kurdistan Region of Iraq

العنوان بلغة أخرى: المعالجة العشوائية التطبيقية على تسوس الأسنان خلال المدة 2013 - 2016 في مدينة أربيل بمنطقة كوردستان العراق
المصدر: مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: رضا، مهدي صابر (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Raza, Mahdi Saber
مؤلفين آخرين: جاوش، تارة أحمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج9, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 197 - 212
DOI: 10.32894/1913-009-002-010
ISSN: 2222-2995
رقم MD: 1028071
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
إدارة المستشفيات | طب الأسنان | نظم المعلومات الإدارية | العراق
كلمات المؤلف المفتاحية:
سرطان الرئة | نموذج كوكس الإنحدار | بيانات المراقبة | Lung Cancer | Cox Regression Model | Censoring Data
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث يحاول الباحث توضيح استخدام طريقة عمليات العشوائي (سلاسل ماركوف)، لصياغة قاعدة عامة من أجل تطبيقه في العديد من المجالات العملية التي تسمح لنا باستخدام المعلومات الأولية. لغرض تطبيق هذه الطريقة؛ قمنا بإيجاد المصفوفات الانتقالية ذات رتبة (8* 8)، مصفوفة الاحتمالية الشرطية وتقدير معدل الحالات. وقد استخدمنا بيانات السلاسل الزمنية والمكونة من (200) مريضا من المستشفى الجمهوري في مدينة أربيل، والذين كانوا يعانون من وجود تسوس في الأسنان أو فقدانه خلال المدة 2013-2016. أظهرت النتائج أن هناك احتمالية (0.66) من مجموع الحالات (المرضى) إلى أن يفقدوا أسنانهم، استنتجنا أيضا المسار الذي يؤدي إلى إنهاء هذه العملية، عملية تسوس الأسنان (فقدان الأسنان)، تساوي (0.68). التي تسبب بها الحالتين وجود التسوس على السطحين الإنسي والأوحشي، أي الحالة (011). أثبت الباحث أخيرا بان طريقة عمليات سلاسل ماركوف هي الطريقة المناسبة لهذا النوع من التطبيقات.

In this paper the researcher attempts to illustrate the use of stochastic process method, to formulate a general rule for its application in different fields that allow us to use primary information. For this purpose the transition matrices of rank 8 * 8 were used, conditional probability matrix and case rate estimation. The time series data of 200 patients from the Republican Hospital in Erbil have been used, who had tooth decay or loss during the period 2013- 2016. The result shows that, the probability of total (patients) losing their teeth equals 0.66. While, the probability of path which lids to ending this process, tooth decay (losing teeth) equals 0.68. Which are caused by either decay in premolar or canine surface of the vertical or in lateral, status (abb). The researcher proves that the method of stochastic process (Markov chains) is the appropriate method for this type of application.
ISSN: 2222-2995

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.