ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Correct the Distortion of Fing...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

Correct the Distortion of Fingerprint for Recognition Application

المصدر: المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
الناشر: الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
المؤلف الرئيسي: Mahdi, Mohammad Kadhim (Author)
مؤلفين آخرين: Stephan, Jane Jaleel (Co-Author)
المجلد/العدد: مج9, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 77 - 96
DOI: 10.34279/0923-009-002-006
ISSN: 1994-8638
رقم MD: 1028894
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
بصمات الأصابع | تشوه بصمة الأصبع
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

8

حفظ في:
المستخلص: إن تشوه البصمة الأصبع هو واحد من الأسباب الرئيسية لعدم التطابق الكاذب. في حين أن هذه المشكلة تؤثر بشكل سلبي على كل تطبيقات التعرف على بصمات الأصابع، خصوصا تلك الخطيرة بشكل خاص في تطبيقات التعرف السلبي، مثل قائمة المطابقة وتطبيقات إلغاء الاشتراك. في مثل هذه التطبيقات، المستخدمين الغير شرعيين (المجرمون) قد يعمدون إلى تشويه بصماتهم لتجنب تحديد هوياتهم. الطريقة المقترحة تستند لاستخدام عملية التمدد لملء الفجوات التي حدثت في التلال (خطوط البصمة) عن طريق التشويه لتصحيح هذا التشويه في بصمات الأصابع. وفي عملية المطابقة تم استخلاص السمات المحلية (نهاية وتشعب خطوط البصمة) للمطابقة. الطريقة المقترحة تطور منهج لتصحيح التشويه الذي يقوم على أخذ صورة واحدة للبصمة. وكانت النتائج التي وجدت عند تطبيق النظام المقترح مرضية حيث كانت النسبة حوالي 91%.

Distortion of fingerprint is one of the major causes for false non match. Whilst this problem affects all fingerprints recognition application, it is especially serious in negative recognition applications, such as watch list and deduplication applications. In such applications, malicious users may on purpose distort their fingerprint to avoid the identification. The proposed method is based on using dilation to fill the gaps that occurred in the ridges (lines) of the fingerprint by the distortion to correcting distortion of fingerprint and extracted the local features (end and bifurcation of ridge) for matching. The proposed method develops approach for rectifying distortion which is based on a single finger-print image. The results that find when applying the proposed system were satisfying where the percentage ratio about 91%. Analyzing the suggested system demonstrates that the system shows sufficient performance parameters.
ISSN: 1994-8638

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.