ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Fingerprint Recognition by Usi...>الوصف

Fingerprint Recognition by Using Iterative Closest Point

المصدر: المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
الناشر: الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
المؤلف الرئيسي: Dhannoon, Ban N. (Author)
مؤلفين آخرين: Ali, Rajaa D. Reasan (Co-Author)
المجلد/العدد: مج7, ع4
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2017
الصفحات: 52 - 73
DOI: 10.34279/0923-007-004-006
ISSN: 1994-8638
رقم MD: 824943
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
تكنولوجيا المعلومات
بصمات الأصابع
كلمات المؤلف المفتاحية:
Fingerprint recognition | bifurcation | ICP lgorithm | Bifurcation matching
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

12

حفظ في:
المستخلص: بصمات الأصابع هي الصيغة الأقدم والأكثر استخداما على نطاق واسع لتحديد الهوية. حيث تمتاز بكونها فريدة من نوعها وثابتة. يعد التعرف على بصمات الأصابع وتمييزها تقنية شائعة في العديد من التطبيقات الأمنية وتطبيقات تنفيذ القانون. هناك العديد من تلك الأنظمة تعتمد على مطابقة بصمات الأصابع باستخدام أساليب وخوارزميات مختلفة تستند على اكتشاف مواقع التشعبات داخل جزء من صورة البصمة في كل المستويات (1و2). في هذا البحث تم إيجاد مسام العرق في صورة البصمات (مستوى 3)، تم الكشف عن موقعها ونوعها (المفتوحة والمغلقة منها.( كل ذلك تم اعتباره هام في مرحلة المطابقة عن طريق حساب عدد من المسام الموجودة في الموقع الواحد. بالإضافة إلى ذلك، في (مستوى ٢) قمنا بالتركيز على سمة اخرى (التشعب) التي وجدت في التلال المكتشفة عن طريق تطبيق قناع) ٣ x ٣) لإيجاد نقطة التشعب. تم كذلك حساب المسافات بين نقاط التشعب. عدد العينات كانت (10) عينات لكل شخص، خمس منها بإضاءة ضعيفة والبقية بإضاءة غامقة. بحركات وشدة اضاءة مختلفة. (8) عينات تم اختيارها لمرحلة التدريب.

Fingerprints are the oldest and most broadly used form of biometric identification. Everyone is known to have unique, immutable fingerprints. Fingerprint identification and recognition considered popular technique in many security and law enforcement applications. There are many systems rely on the matching of fingerprints using various methods and algorithm based on find position and orientation of ridge endings and bifurcations within the fingerprint image in level (level2,level3) we've focus on the other feature (bifurcation) which is found in detected ridges by applying a (3x3) mask to find bifurcation point. Also, we've find distances between bifurcation points.
ISSN: 1994-8638

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.