| LEADER |
02652nam a22002297a 4500 |
| 001 |
1766505 |
| 024 |
|
|
|3 10.34279/0923-009-002-011
|
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 350642
|a Abbas, Safana Hyder
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a Iris Feature Reduction Using Bottleneck Neural Network
|
| 260 |
|
|
|b الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
|c 2018
|
| 300 |
|
|
|a 194 - 205
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a قزحية العين هي أحد أحسن الميزات البويومترية (الحيوية) في جسم الإنسان والتي تستخدم في تميز الأنماط بسبب استقراريتها، ثباتها وتميزها في تحديد هوية الإنسان. نظام تميز قزحية العين (IRS) المقترح يتكون من أربعة مراحل رئيسية: معالجة الصورة، استخلاص الصفات، تقليص الصفات وتمييز أنماط الصورة. في المرحلة الثالثة تم استخدام تقنية شبكة عصبية اصطناعية تحت الإشراف والمسماة شبكة عنق الزجاجة (BNN) كخوارزمية تقليص لتعطي مجموعة صفات العين المقلصة والتي سيتم تمييزها باستخدام خوارزمية SVM. الدقة التي تم الحصول عليها باستخدام BNN مع SVM زادت من (67% إلى 100%).
|
| 520 |
|
|
|b The human iris is one of the best biometric features in the human body for pattern recognition due to its stability, invariant and distinctive features for personal identification. The proposed Iris Recognition System (IRS) is consisting of four major fundamental stages: image preprocessing, feature extraction, feature reduction and image pattern recognition. In the third stage the Bottleneck Neural Network (BNN) is used as a reduction algorithm which gives the reduced iris feature set that is recognized with Support Vector Machine (SVM) algorithm. The accuracy of using BNN with SVM is increased from (67%- 100%) for variable number of persons (10-100).
|
| 653 |
|
|
|a قزحية العين
|a نظام تميز قزحية العين
|a معالجة الصورة
|
| 773 |
|
|
|4 علوم المعلومات وعلوم المكتبات
|6 Information Science & Library Science
|c 011
|e Iraqi Journal of Information Technology
|f Al-Maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-tiknulūǧiyā al-maʻlūmāt
|l 002
|m مج9, ع2
|o 0923
|s المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
|v 009
|x 1994-8638
|
| 856 |
|
|
|u 0923-009-002-011.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1028937
|d 1028937
|
