ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام تقنية التنقيب عن البيانات لتحليل المؤشرات المالية لعينة من المصارف الأهلية العراقية باعتماد خوارزمية CART

العنوان المترجم: Using Data Mining Techniques to Analyze the Financial Indicators of A Sample of Iraqi Private Banks by Adopting the CART Algorithm
المصدر: المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
الناشر: الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
المؤلف الرئيسي: علي، هدى عبدالرحيم حسين (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ali, Huda Abad Al-Raheem Hussein
المجلد/العدد: مج9, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2018
الصفحات: 32 - 54
DOI: 10.34279/0923-009-002-014
ISSN: 1994-8638
رقم MD: 1028955
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تنقيب البيانات | قاعدة البيانات | المؤشرات المالية | Data Mining | Database | Financial Indicators
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

45

حفظ في:
المستخلص: تناول البحث التعريف بتقنية تنقيب البيانات وأهميتها واختبر في عينة من المصارف الأهلية العراقية ممثلة بثلاثة مصارف، وجمعت البيانات اعتمادا على التقارير السنوية والحسابات الختامية الخاصة بالمصارف المبحوثة، سعى البحث إلى اختبار فرضية رئيسة تنص على أن اعتماد خوارزمية CART يعد أفضل خوارزميات تنقيب البيانات لتحليل المؤشرات المالية للمصارف المبحوثة، وذلك للإجابة على تساؤلات مشكلة البحث والوصول إلى أهدافه الموضوعة. توصل البحث إلى مجموعة من الاستنتاجات من بينها تباين المؤشرات المالية للمصارف المبحوثة إذ جاء مصرف الشرق الأوسط متقدما على بقية المصارف في تحليل مؤشرات أداءه، واستنادا لذلك وضعت التوصيات الخاصة بالبحث وأهمها ضرورة إعطاء إدارات المصارف المبحوثة الاهتمام الكافي الذي يستحقه مفهوم تقنية تنقيب البيانات والخوارزميات العاملة عليها للوصول إلى الأهداف المرجوة.

The study dealt with the definition of data mining technology and its importance and tested in a sample of Iraqi private banks represented by three banks, and collected data based on the annual reports and final accounts of the banks surveyed in order to answer the questions of the problem of research and to reach its goals. The research reached a number of conclusions, including the difference of financial indicators of the banks surveyed, as the Bank of the Middle East ahead of the rest of the banks in the analysis of performance indicators, and based on the recommendations were developed for the most important and the need to give the departments of the banks of interest enough deserved by the concept of data mining technology and algorithms working on them To reach the desired goals.

ISSN: 1994-8638