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Managing Change Propagation in Product Development Projects Based on the Similarity of Propagation Effects

العنوان بلغة أخرى: إدارة انتشار التغيير في مشاريع تطوير المنتجات بناء على تشابه تأثيرات الانتشار
المصدر: مجلة البشائر الاقتصادية
الناشر: جامعة طاهري محمد، بشار - كلية العلوم الاقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: Kherbachi, Sonia (Auth)
المجلد/العدد: مج5, ع3
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 888 - 903
DOI: 10.33704/1748-005-003-058
ISSN: 2437-0932
رقم MD: 1029272
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
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المستخلص: Engineering changes in the development of the product is a challenging issue to address the customer needs and the dynamic of markets. To incorporate the requirements- driven change propagation for efficient recommendation redesign strategies, this paper presents an innovative design process to solve two key problems: how to establish the change prediction method (CPM) and how to identify components that incorporate similar changes of the product. For measuring the component’s potential propagation paths, we build a structural model to address design changes using a product design structure matrix (DSM). Then, from the combined change propagation measure that incorporates the influence of intermediate components, we build the similarity matrix of the product. Results on an industrial case study show an efficient recommendation design strategies within component’s similarity by using the random walk with restart algorithm.

Les modifications techniques dans le développement des produits est une question délicate pour répondre aux besoins des clients et à la dynamique du marché. Afin d’intégrer la propagation du changement basée sur des stratégies efficaces de re¬conception des recommandations, notre article présente un processus innovant permettant de résoudre deux problèmes clés: comment établir la méthode de prévision du changement et identifier les composants intégrant des changements similaires du produit. Pour mesurer les chemins potentiels de propagation, nous avons construit un modèle structurel à l’aide d’une matrice de structure de conception de produit. Ensuite, à partir de la mesure de propagation combinée intégrant l'influence des composants intermédiaires, nous avons construit la matrice de similarité du produit. Les résultats d’une étude de cas industrielle montrent les stratégies de conception et de recommandations efficaces en se basant sur un algorithme de pas aléatoire avec redémarrage.

ISSN: 2437-0932

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