ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







يجب تسجيل الدخول أولا

أهمية استخدام النماذج الإحصائية في الكشف المبكر عن حالات التعثر الإئتماني على مستوى البنوك: دراسة تحليلية

العنوان بلغة أخرى: The Importance of Using Statistical Models in the Early Detection of Credit Defaults in Banks: An Study Analytical
المصدر: مجلة إقتصاديات شمال إفريقيا
الناشر: جامعة حسيبة بن بو علي بالشلف - مخبر العولمة واقتصاديات شمال إفريقيا
المؤلف الرئيسي: فخاري، فاروق (مؤلف)
مؤلفين آخرين: سعيدي، يحيى أحمد رابح (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع21
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 361 - 382
DOI: 10.33858/0470-000-021-021
ISSN: 1112-6132
رقم MD: 1030037
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Credit defaults | Statistical models | Credit risk | Prediction of default | Banks
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

13

حفظ في:
LEADER 02305nam a22002537a 4500
001 1767517
024 |3 10.33858/0470-000-021-021 
041 |a ara 
044 |b الجزائر 
100 |9 473541  |a فخاري، فاروق  |q Fakhari, Farouq  |e مؤلف 
245 |a أهمية استخدام النماذج الإحصائية في الكشف المبكر عن حالات التعثر الإئتماني على مستوى البنوك:  |b دراسة تحليلية 
246 |a The Importance of Using Statistical Models in the Early Detection of Credit Defaults in Banks:  |b An Study Analytical 
260 |b جامعة حسيبة بن بو علي بالشلف - مخبر العولمة واقتصاديات شمال إفريقيا  |c 2019 
300 |a 361 - 382 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b This paper aims to highlight the importance of using statistical models in predicting the problem of Credit default on the Bank level, In light of the shortcomings of traditional tools of financial analysis in the early detection of failures of the credit process between banks and their borrowers, which has led the attention of Bank credit analysts to use more accurate and effective statistical models, which in turn take the tools of financial analysis as a base for it. The study found several results; the most important one is the possibility of preferring the use of the logistic model in the early detection of the problem of Credit default in Banks compared to the rest of the models, because of the simple assumptions of its use and ease of application in the banking business environment. 
653 |a التعثر الائتماني  |a البنوك الجزائرية  |a الأزمات البنكية  |a الائتمان البنكي  |a القروض البنكية 
692 |b Credit defaults  |b Statistical models  |b Credit risk  |b Prediction of default  |b Banks 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 021  |e Journal of North African Economies  |f Mağallaẗ iqtiṣādiyāt šamāl ifrīqiyā  |l 021  |m ع21  |o 0470  |s مجلة إقتصاديات شمال إفريقيا  |v 000  |x 1112-6132 
700 |a سعيدي، يحيى أحمد رابح  |q Saidi, Yahia Ahmed Rabeh  |e م. مشارك  |9 333990 
856 |u 0470-000-021-021.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1030037  |d 1030037