ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Survey of Content-Based Image Retrieval Using Sift Algorithm: Case Study "Image / Sketch Retrieval"

المصدر: المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
الناشر: الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
المؤلف الرئيسي: Hamdi, Haider Issam (Auth)
مؤلفين آخرين: Hashem, Soukaena H. (Co-Auth)
المجلد/العدد: مج9, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 1 - 24
DOI: 10.34279/0923-009-003-005
ISSN: 1994-8638
رقم MD: 1030039
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: في حقل معالجة الصور الرقمية أصبح مضمون قاعدة استرجاع الصور مشهور جدا. Google وyahoo ومحركات البحث الأخرى تحتوي على أدوات خاصة في معالجة الصور تستند على نصوص توضيحية للصور. في النصوص التوضيحية باستخدام الكلمات يتم استرجاع الصور. وهذه ليست من التطبيقات الفعالة ونتائجها ليست مرضية. محتوى قاعدة استرجاع الصور يعتمد على استخلاص آلي لمحتويات تعتمد على اللون، النصوص.... إلخ. إن هذا التقرير يركز على الإدلال على العقبات في تطوير محتوى قاعدة استرجاع الصور الذي يعتمد على رسم اليد الحر. التركيز سيكون على محاولة وتكوين مهمة وصف خاص لمعالجة فجوة البيانات والمعلومات التي توجد بين الصورة الملونة والرسوم التخطيطية والذي سيعطي فرصة لبحث مثالي وفعال. يتم إنشاء الواصف بعد سلسلة خاصة من خطوات "المعالجة المسبقة" التي تمكن من مطابقة كل من رسم المخطط اليدوي والصورة المتحولة. SIFT سيكون هو الموضوع الذي سيتم تغطيته ودراسته. سيتحدث البحث عن كيفية عمل هذه التقنية وسيتم دراسة فوائدها ومعرفة مدى فعاليتها في استرجاع الصور.

In Digital Image Processing area, Content Based Image Retrieval is growing in popularity. Google and Yahoo have tools on Digital Image Processing. Those tools are based on textual image annotation. In textual annotations in addition to the key-words images are obtained. This method is quite ineffective as its performance isn’t fulfilling. The content based Image retrieval depends on automatic extracting of content according to color, texture, and so on. This paper is focused on discussing obstacles in the improvement of Content Based Image Retrieval based on free hand sketch (“Sketch Based Image Retrieval”). The study will be focused on trying creating task specific descriptor for handling the information gap existing between colored images and sketches and that will give the chance for efficient search. The descriptor is formed after such special series of preprocessing stages which the sketch and converted images may be compared. SIFT is the topic covered. The study will explain the way SIFT operates and its advantages in addition to the fact that SIFT is more efficient in the area of image retrieval.

ISSN: 1994-8638