ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Proposed Data Loss Protection in Electronic Health Record

العنوان بلغة أخرى: مقترح لحماية فقدان البيانات في سجل الصحة الإلكتروني
المصدر: مجلة المنصور
الناشر: كلية المنصور الجامعة
المؤلف الرئيسي: مولود، عبير طارق (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Maolood, Abeer Tariq
مؤلفين آخرين: محسن، رشا محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع31
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 29 - 47
DOI: 10.36541/0231-000-031-005
ISSN: 1819-6489
رقم MD: 1030319
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الوقاية | الكشف عن الجدة | الكشف تحت الإشراف | القائم على التوقيع | القائمة البيضاء | شجرة القرار "ID3" | Prevention | Novelty Detection | Supervised Detection | Signature Based | Whitelisting | Decision Tree "ID3"
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يقدم هذا البحث اقترح حلول حماية فقدان البيانات (DLP) لتحسين أمن سجل الصحة الإلكترونية (EHR). طريقة الوقاية هي المرحلة الأولى في نظام DLP، فإنه يستخدم (signature-based) لتوفير حظر الهجمات المعروفة، وأيضا لتحسين دقة النظام عن طريق الحد من عدد التنبيهات. من ناحية أخرى، مرحلة الكشف لديها مستويين من الكشف، الكشف خلال الاستخدام، والكشف دون اتصال. الكشف خلال الاستخدام يتم باستخدام (novelty detection) المستخدمة للكشف عن هجمات جديدة تصل في النظام، في حين أن الكشف بدون اتصال يتم الكشف عن أي سلوك غير طبيعي للمستخدم خلال فترة زمنية محددة باستخدام (supervised detection).

In this paper, proposed data loss protection (DLP) solutions for improving privacy of electronic Health record (EHR). Prevention method is the first phase in DLP system, it used signature-based to provide blocking the well-known attacks, also to improve system accuracy by reducing the number of alerts. On the other hand, detection phase has two levels of detection, online detection, and offline detection. Online detection by using novelty detection used to detect new attacks arrives in the system, while the offline detection detects abnormal user behavior in a period of time by using supervised detection.

ISSN: 1819-6489

عناصر مشابهة