| LEADER |
03977nam a22002657a 4500 |
| 001 |
1767710 |
| 024 |
|
|
|3 10.34279/0923-009-004-009
|
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 558311
|a علوان، محمد غني
|g Alwan, Mohammed Gheni
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a A Comparison between Multiple Features Extraction Method for Iraq Currency Image
|
| 246 |
|
|
|a المقارنة بين طريقة استخراج الميزات المتعددة لصورة العملة العراقية البيومترية
|
| 260 |
|
|
|b الجمعية العراقية لتكنولوجيا المعلومات
|c 2019
|
| 300 |
|
|
|a 108 - 119
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a المعلومات البيومترية تعني استخدام الخصائص الفسيولوجية أو البيولوجية لقياس هوية الفرد. الميزات البيومترية هي فريدة من نوعها لكل فرد وتبقى دون تغيير حياة الفرد.. لذلك، في هذه الورقة، اقترحنا خوارزمية للكشف عن واستخراج الميزات باستخدام SURF (تسريع ميزات قوية) لديه الأداء على نطاق ودوران ثابت للكشف عن نقطة الفائدة والوصف. أنها تقارب أو حتى يتفوق المخططات المقترحة سابقا (SIFT) فيما يتعلق بالتكرار، والتميز، والمتانة، ولكن يمكن حسابها ومقارنتها أسرع بكثير. ويتحقق ذلك من خلال الاعتماد على صور متكاملة. من خلال الاعتماد على نقاط القوة في أجهزة الكشف والوصف القائمة الرئيسية )باستخدام مقياس قائم على المصفوفة هسيان للكاشف، ووصف قائم على التوزيع(؛ وقد تم استخدم صفات SURF لتحديد والتميز الأشياء، لإعادة بناء مشاهد 3D ، لتتبع الأجسام واستخراج النقاط المثيرة للاهتمام.
|
| 520 |
|
|
|b The definition of biometric data can be displayed as the utilization of a specific quality, both physiological and biological, to calculate currency identity. In this paper, we have established an algorithm which uses the SURF (Sped-up Robust Features) in order to detect and extract data and has performance-scale- and rotation-invariant interest point detection and description. With this method it becomes possible to compute and make comparisons much faster, yet still is able to compete with, or even produce better results than previously proposed schemes SIFT (Scale Invariant Feature Transformation) concerning ease of repetition, uniqueness, as well as robustness. For this result to be gained, certain images are relied upon in order to undergo the convulsion process of the images. By identifying the areas of strength amongst the world’s best detectors and descriptors, (which is done with a Hessian matrix-based measure for the detector, and a distribution-based descriptor); SURF descriptors have been applied to object recognition and location, the recognition of people or faces, to reconstruct 3D scenes, to track objects and to extract points of interest.
|
| 653 |
|
|
|a المعلومات البيومترية
|a العملة العراقية
|a العراق
|
| 692 |
|
|
|b Speeded Up Robust Features "SURF"
|b Scale Invariant Feature Transformation "SIFT"
|
| 773 |
|
|
|4 علوم المعلومات وعلوم المكتبات
|6 Information Science & Library Science
|c 009
|e Iraqi Journal of Information Technology
|f Al-Maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-tiknulūǧiyā al-maʻlūmāt
|l 004
|m مج9, ع4
|o 0923
|s المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات
|v 009
|x 1994-8638
|
| 700 |
|
|
|9 558318
|a شاكر، شيماء حميد
|g Shaker, Shaimaa Hameed
|e م. مشارك
|
| 856 |
|
|
|u 0923-009-004-009.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1030323
|d 1030323
|
