ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Bias Detection Based on Text Mining Technique: A case Study of Western Media Coverage for Palestinian-Israeli Conflict

العنوان بلغة أخرى: كشف التحيز باستخدام تقنية تنقيب النصوص: دراسة حالة تغطية الإعلام الغربي للصراع الفلسطيني الاسرائيلي
المؤلف الرئيسي: لبد، هبة محمود ابراهيم (مؤلف)
مؤلفين آخرين: السراج، وائل فكرى (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2019
موقع: غزة
التاريخ الهجري: 1440
الصفحات: 1 - 81
رقم MD: 1031373
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الإسلامية (غزة)
الكلية: كلية تكنولوجيا المعلومات
الدولة: فلسطين
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

125

حفظ في:
المستخلص: تلعب وسائل الإعلام الإلكترونية دوراً حاسماً في التأثير على الرأي العام، فيما يجري حول الأحداث السياسية المثيرة للجدل. إنّ التحيزَ في إعداد التقارير والمقالات الصحفية يتشكل بناء على اعتبارات أيديولوجية، أو سياسية، وهذا أمرٌ شائعٌ، حيث يتعارض مع طبيعة الصحافة والإعلام التي تتسم بالحيادية، والموضوعية. ويتكون التحيز من مجموعة من المظاهر المتعددة، وأحد تلك المظاهر الرئيسية للتحيز في الصحافة، هو استخدام مصطلحات ومفردات مضلّلة. قامت وسائل الإعلام الغربية، ووكالات الأنباء بتغطية الحرب الإسرائيلية على غزة، خلال صيف عام 2014، بشكل عام. ويشتكي الفلسطينيون من وجود تحيز ملحوظ في الإعلام الغربي لتبني الرواية، والرأي الإسرائيليين والعكس لدي الإسرائيليين. اكتشاف الانحياز السياسي يعتبر عملية معقدة حيث يلزم استخدام معجم من الكلمات المصنفة التي تغطي الحدث السياسي. في هذه الأطروحة البحثية؛ أُقدم تقريرًا لدراسة تجريبية تحليلية، تهدف إلى تحليل التغطية الإخبارية لوسائل الإعلام الغربية، وتحديد الأنماط التي تشير إلى التوجه والانحياز الإعلامي في وسائل الإعلام لطرف على حساب الطرف الآخر. ومن خلال دراستي البحثية قدمتُ ثلاثة نماذج متباينة؛ للتصنيف على مستويات مختلفة من النصوص، وهي الكلمات المفتاحية، والاقتباسات النصية والمقالات، اتبعتُ خلال دراستي العملية تقنيات التعدين النصي والتعلم الآلي في محاولة لكشف التحيز في وسائل الإعلام الإخبارية. لقد قمتُ بتجميع مقالات إخبارية من خلال 14 وكالة إخبارية ضمن نطاق الإعلام الغربي، بعد ذلك قمتُ بإجراء المعالجة المسبقة لنص المقالات وتحويلها إلى شكل منظم بنّاء، ثم بناء نماذج متعددة لتصنيف بحيث تكون قادرة على التنبؤ بانحياز الوكالات الإخبارية، بالإضافة إلى ذلك، قمتُ بإجراء مقارنة بين سلوك ثلاث من خوارزميات التعلم الآلي الخاضع للإشراف، والمستخدمة في التصنيف، هذه العمليات كانت مصحوبة بعدد مختلف من القطع النصية، والكلمات المصرّفة لجذورها. والنماذج الثلاثة كل منها أدى سلوكًا مختلفاً عن الأخر، ولكن النموذج الخاص بالمقالات كان الأكثر قبولاً وكفاءةً، حيث حقق دقة بنسبة ٨٥.١٢٪، وضبط بنسبة ٨٠.٨٩٪، وتسجيل بنسبة ٩٦.١٨٪، ومقياس F بنسبة ٨٧.٠٣٪

عناصر مشابهة