| المستخلص: |
تهدف هذه الدراسة إلى التعرف على دوافع العاملين في شركات الأدوية الأردنية، وإلى الوقوف على ترتيب الحاجات الإنسانية وفق أهميتها لدى أفراد عينة الدراسة، وإلى معرفة إن كانت هناك فروق جوهرية بين اتجاهات أفراد العينة نحو دوافعهم في بيئة العمل تعزى لأي من المتغيرات الشخصية أو الوظيفية، أجريت الدراسة على عينية عشوائية قوامها (120) موظفا وموظفة موزعين في منطقة أمانة عمان الكبرى على خمس شركات أدوية أردنية يزيد عدد العاملين في كل منها عن (250) موظفاً وموظفة. لجأ الباحث إلى أنظمة الاحصاءات الجاهزة المعتمدة في بحوث العلوم الاجتماعية، وهي رزمة (SPSS) Statistical Package for Social Sciences لإدخال وتبويب ومعالجة البيانات والمعلومات التي تم جمعها من خلال الاستبانة، وفي ضوء النتائج التي حصل عليها الباحث من خلال الرزمة الاحصائية تولى عملية تحليل البيانات والمعلومات. وقد اختار الباحث أسلوب الإحصاء الوصفي لوصف خصائص العينة. واختبار "ت"T-test واختبار"Newman Kuels" وتحليل "التباين الأحادي "ANOVA. أظهرت نتائج الدراسة وجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين دوافع العاملين وكل من المؤهل العلمي، والحالة الاجتماعية، والجنس، والوظيفة، والفئة العمرية، ومدة الخدمة في الشركة، وإجمالي الراتب أو الاجر. وأخيرا طرحت الدراسة مجموعة من التوصيات من شأنها أن تساعد الإدارة العليا في شركات الأدوية الأردنية في سعيها لتحسين إنتاجية العاملين.
This study aims at identifying employees’ motivation in Jordanian pharmaceutical companies and identifying the hierarchy of employees’ needs according to its importance. As well, it aims to know whether the difference in the employees’ needs is related to personal or Job-related variables. The sample of the study consisted of (120) employees from five Jordanian pharmaceutical companies located in Amman, each has more than (250) employees. The researcher “SPSS” for tabulating and processing the data and information that have been gathered through the questionnaire. The data and information had been analyzed in the light of “SPSS” results. The researcher chose the qualitative statistical method to describe the characteristics of the sample. The researcher also used T-test, “Newman Kules test”, and ANOVA analysis. The study revealed a significant statistical difference that indicates a relationship between employees, motives and their level of education, marital status, gender, position, age, period of working for the company, and salary or wage. The study provided a number of recommendations to help top management in pharmaceutical companies to improve employees’ productivity.
|
