| المستخلص: |
هدف البحث إلى بيان ماهية البيانات الضخمة والعوائد التي يمكن أن تحققها المنظمات من استثمارها بالشكل الصحيح، وتناول ثورة البيانات الضخمة في مجال الأعمال، علماء البيانات ودورهم في التعامل مع البيانات الضخمة، التكامل بين خبرات المحاسب الإداري وعالم البيانات وأثر ذلك في ترشيد القرار الإداري. وتم الخروج من ذلك بثلاثة فروض، تناول الفرض الأول العلاقة بين تكوين فريق عمل من كل تخصصات المنظمة للاستفادة من البيانات الضخمة وترشيد القرار الإداري، وتناول الفرض الثاني العلاقة بين الاستعانة بعالم بيانات كقائد لفريق العمل الذي يجمع كل التخصصات للاستفادة من البيانات الضخمة وترشيد القرار الإداري، وتناول الفرض الثالث العلاقة بين التكامل بين المحاسب الإداري وعالم البيانات للاستفادة من البيانات الضخمة وترشيد القرار الإداري. ومن خلال الدراسة الميدانية التي قام بها الباحث توصل إلى أن كل المداخل التي تناولها البحث للاستفادة من البيانات الضخمة والتي تمثلها فروض البحث، كلها تساعد في ترشيد القرار الإداري، وعند المقارنة بين المداخل الثلاثة لتحديد مدى أفضلية كل منها وجد الباحث أن المدخل الأول أفضل من المدخلين الثاني والثالث، والمدخل الثالث أفضل من المدخل الثاني، وقد أرجع الباحث ذلك لمقدار التوافق الذى يمكن أن يحدث بين أعضاء الفريق الواحد الذى يجمع كل تخصصات المنظمة، والتوافق الذي يمكن أن يحدث بين المحاسب الإداري وعالم البيانات.
The aim of the research is to identify what is the big data and the returns that can be achieved to the organizations by invest properly, and address the big data revolution in business, data scientists and their role in dealing with big data, the integration of the experience of the managerial accountant and the data scientists and the impact of rationalizing the administrative decision. Three hypotheses were developed. The first hypothesis dealt with the relationship between the composition of a working group from all disciplines of the organization to benefit from the big data and rationalize the administrative decision. The second hypothesis dealt with the relationship between the use of a data scientists as the leader of a team that combines all disciplines to benefit from big data and rationalize the administrative decision. In addition, The third hypothesis dealt with the relation between the integration between the managerial accountant and the data scientist to benefit from the big data and rationalize the administrative decision In the field study conducted by the researcher, he concluded that all the approaches to the study to benefit from the big data represented by the research hypotheses all help in rationalizing the administrative decision. When comparing the three approaches to determine the priority of each, the researcher found that the first entrance is better than the two inputs And the third approach is better than the second. The researcher attributed this to the amount of Compatibility that can occur between the members of the team that combines all the disciplines of the organization and the compatibility that can occur between the managerial accountant and the data scientist.
|
