| LEADER |
04100nam a22002777a 4500 |
| 001 |
1770838 |
| 024 |
|
|
|3 10.35658/1445-010-002-002
|
| 041 |
|
|
|a eng
|
| 044 |
|
|
|b الجزائر
|
| 100 |
|
|
|9 560230
|a Benfriha, Houssam
|e Author
|
| 245 |
|
|
|a Wavelet Analysis for Arab Stock Markets Co-Movements
|
| 246 |
|
|
|a التحليل الموجي للتحرك المشترك لأسواق الأوراق المالية العربية
|
| 260 |
|
|
|b جامعة لونيسي علي البليدة 2 - مخبر التنمية الاقتصادية والبشرية
|c 2019
|
| 300 |
|
|
|a 7 - 21
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a يهدف هذا البحث إلى دراسة التحركات المشتركة لأسواق الأوراق المالية العربية بين أربع دول) الأردن، المملكة العربية السعودية، مصر والمغرب (باستخدام طريقة تماسك المويجات لتوضيح مستوى ترابطها من عام 2014 إلى عام 2018. طريقة تماسك المويجات تحول السلاسل الزمنية إلى ترددات مما يسهل تحليل العلاقة بين فيما بينها. حيث أظهرت النتائج أن مؤشر EGX30 لديه ترابط قوي مع مؤشر الدار البيضاء والمؤشر السعودي على المدى الطويل، ومؤشر عمّان لديه ترابط قوي على المدى القصير مع مؤشر EGX30 ومؤشر الدار البيضاء، على النقيض من ذلك، تظهر النتائج أن المؤشر السعودي يرتبط ارتباطا طفيفا مع مؤشرات الدار البيضاء وعمان.
|
| 520 |
|
|
|b This study aims to investigate the Arab stock markets co-movements among four countries (Jordan, Saudi Arabia, Egypt and Morocco) using the Wavelet coherence method to illustrate the level of interdependence between them from 2014 to 2018. The method of Wavelet coherence transforms time series data into a frequency that makes it easier to analyse the correlation between time series. The results show that EGX30 index have a strong interdependence with Casablanca index and Saudi index in the long term, and Amman index have a strong interdependence in the shorter term with EGX30 index and Casablanca index, the results show also that Saudi index have a slightly low correlation with Casablanca and Amman indices.
|
| 520 |
|
|
|d Cette étude vise à étudier le Co-mouvement des marchés boursiers arabes pour quatre pays (Jordanie, Arabie Saoudite, Égypte et Maroc) en utilisant la méthode de cohérence en ondelettes pour illustrer le niveau d’interdépendance entre eux de 2014 à 2018. La méthode de cohérence en ondelettes transforme les séries temporelles dans des fréquences facilitant l’analyse de la corrélation entre chaque série temporelle. Les résultats montrent que l’indice EGX30 présente une forte interdépendance à long terme avec les indices de Casablanca et de l’Arabie saoudite et que l’indice d’Amman présente une forte interdépendance à court terme avec les indices EGX30 et de Casablanca. En revanche, les résultats montrent aussi que l’indice de l’Arabie saoudite présente une corrélation légèrement faible avec les indices de Casablanca et d'Amman.
|
| 653 |
|
|
|a التحليل الموجى
|a الأوراق المالية
|a الأسواق المالية العربية
|
| 692 |
|
|
|b Arab Stock Markets
|b Co-Movement
|b Integration
|b Wavelet Coherence
|a الأسواق الأوراق المالية العربية
|a التحرك المشترك
|a التكامل
|a تماسك المويجات
|
| 700 |
|
|
|9 560235
|a Dani Elkibir, Maachou
|e Co-Author
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 002
|e Journal of Economics and Human Development
|f Mağallaẗ al-iqtiṣād wa al-tanmiyaẗ al-bašariyaẗ
|l 002
|m مج10, ع2
|o 1445
|s مجلة الاقتصاد والتنمية البشرية
|t Journal of Economics and Human Development
|v 010
|x 2253-0827
|
| 856 |
|
|
|u 1445-010-002-002.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1033593
|d 1033593
|
