| LEADER |
04456nam a22002657a 4500 |
| 001 |
1770998 |
| 024 |
|
|
|3 10.36531/0802-009-001-002
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b العراق
|
| 100 |
|
|
|9 560322
|a التكريتي، أحمد صلاح الدين
|g Al-Tekreeti, Ahmed S.
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a دراسة تغايرات ترب مشروع الميمونة "محافظة ميسان" باستخدام التقانات الاحصائية البيدولوجية
|
| 246 |
|
|
|a Study the Variance of Maimouna Soil Project "Maysan" Governorate Using Cluster Analysis
|
| 260 |
|
|
|b جامعة الانبار - مركز دراسات الصحراء
|c 2019
|
| 300 |
|
|
|a 13 - 28
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a يقع مشروع الميمونة ضمن الحدود الإدارية لمحافظة ميسان بين خطي طول 47º 00' 00" -46º45' 00" ودائرتي عرض 31º 45' 00" -31º30' 00". تبلغ مساحة المشروع حوالي 54460 هكتار. بهدف تقييم التغايرات في صفات التربة باستخدام الإحصاء البيدولوجي وبتطبيق نظام التصنيف العددي بالتحليل العنقودي وتحليل المركبات الأساسية لتسع وأربعون موقع فحص حقلي موزعة على سبع وحدات تصنيفية واختير 21 صفة بيدولوجية. تشير النتائج إلى أن تحليل المكون الرئيسي استخرج 6 عوامل أساسية تفسر 83.206% من التباين الكلي وقد ساهم العامل الأول والثاني والثالث والرابع والخامس والسادس بــ 19.9 و17.3 و13.5 و12.2 و12.1 و7.9% بالتتابع. وبتطبيق التصنيف العددي وجد هناك صعوبة في تصنيف الترب الرسوبية بسبب الاعتماد على صفات ثابته للمقارنة بين المستويات التصنيفية الدنيا وذلك بسبب الحدية بين الأصناف وخاصة مشكلة الأفق الملحي وكانت الطريقة المقترحة باستخدام التصنيف العددي الموجه باختيار الصفات المؤثرة بدون استخدام تحليل المكون الرئيسي هي أقرب لتصنيف ترب منطقة الراسة ومقاربة للتصنيف التقليدي وبنسبة تراوحت من 40%-66%.
|
| 520 |
|
|
|b AL-Mimouna project is located on the boundaries of Maysan Governorate between the latitude 46 ° 45 '00 "- 47º 00' 00" and Attitude 31 ° 30' 00" - 31 ° 45 '00 ". Project area is about 54460 hac2. The aim was study the variation in soil characteristics using pedological statistics and the application of the numerical classification system with cluster analysis and the principal Component Analysis (PCA) of the 49 field survey sites distributed over seven taxonomic units and selected 21 pedological characteristics. Results showed that the Principal Component Analysis (PCA) extracted 6 main factors which explained 83.2% of the total variance. The first, second, third, fourth, fifth and sixth factors contributed 19.9, 17.3, 13.5, 12.2, 12.1 and 7.9%, respectively of the total depending on fixed properties to compare the lower taxonomic levels which due to the marginality among the classes especially the saline horizon problem. The suggested method by using oriented numerical classification with choosing effected properties without use of PCA was the nearest to classify the soil in study area and closed to traditional classification with similarity percentage range between 40-66%.
|
| 653 |
|
|
|a الهندسة الزراعية
|a بيولوجيا التربة
|a إصلاح الأراضي
|a العراق
|
| 692 |
|
|
|a تغايرات ترب
|a مشروع الميمونة
|a التقانات الاحصائية البيدولوجية
|a محافظة ميسان
|b Numerical Classification
|b Variance of the AL-Maimouna
|b Cluster Analysis
|b Maysan Governorate
|
| 700 |
|
|
|a الجريصي، صلاح مرشد فرحان
|g Al-Juraisy, Salah M.
|e م. مشارك
|9 89577
|
| 773 |
|
|
|4 دراسات بيئية
|6 Environmental Studies
|c 002
|e Iraqi Journal of Desert Studies
|f Al-Maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-dirāsāt al-ṣaḥrāʼ
|l 001
|m مج9, ع1
|o 0802
|s المجلة العراقية لدراسات الصحراء
|v 009
|x 1994-7801
|
| 856 |
|
|
|u 0802-009-001-002.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1033744
|d 1033744
|
