ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تأثير الفساد على الابتكار في د...>الوصف

تأثير الفساد على الابتكار في دول OECD و MENA باستخدام تحليل بيانات البانل خلال 2006-2016

العنوان بلغة أخرى: The Impact of the Corruption on Innovation in the OECD and MENA Countries using the Panel Data Analysis during 2006-2016
المصدر: مجلة الباحث
الناشر: جامعة قاصدي مرباح ورقلة
المؤلف الرئيسي: شيخ العيد، جلال نافل سلام شيخ (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Sheikh Eid, Jalal N. S.
مؤلفين آخرين: شعوبي، محمود فوزي (م. مشارك) , الطيب، دويس محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع19
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 63 - 73
DOI: 10.35156/0505-000-019-004
ISSN: 1112-3613
رقم MD: 1033951
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
الفساد | النمو الأقتصادي | الحوكمة | التنمية الإقتصادية
كلمات المؤلف المفتاحية:
فساد | ابتكار | تحليل بيانات البانل | سياسات حكومية | Corruption | Innovation | Panel Data Analysis | Government Policies
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

19

حفظ في:
المستخلص: نهدف من هذه الدّراسة إلى اختبار العلاقة بين الفساد والابتكار، تم تحديد مؤشر مدركات الفساد (CPI) والمؤشر الجزئي للابتكار من المؤشر العالمي للتنافسية (GCI) كمتغيرات للدراسة وتمّ استخدام تحليل بيانات البانل للفترة بين 2006 و2016. بينت نتائج الدراسة وجود علاقة طردية بين مدركات الفساد والابتكار (أي علاقة عكسية بين الفساد والابتكار) وأن نموذج التأثيرات الثابتة هو المناسب لدول OECD بينما نموذج التأثيرات العشوائية هو الأنسب لدول MENA.

In this study, we aim to examine the relationship between corruption and innovation. The Corruption Perception Index (CPI) and the Partial Indicator of Innovation from the Global Competitiveness Index (GCI) were identified as variables for the study and the panel data analysis was used for the period 2006-2016. The study results revealed a positive relationship between the corruption perception and innovation (i.e. an inverse relationship between corruption and innovation) and that the fixed effects model is appropriate for the OECD countries, while random effects model is the most suitable for the MENA countries.
ISSN: 1112-3613

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.