ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







العدول النحوي الشائع في الاسم بين المغردين العرب في تويتر

العنوان بلغة أخرى: The Common Grammatical Error in Name Among the Arab Twittered in Twitter
المصدر: مجلة العلوم الإنسانية والإجتماعية
الناشر: المركز القومي للبحوث غزة
المؤلف الرئيسي: العنزى، نجود إسماعيل رافع (مؤلف)
مؤلفين آخرين: عبدالجبار، محمد أزيدان (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج3, ع3
محكمة: نعم
الدولة: فلسطين
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: مارس
الصفحات: 78 - 92
DOI: 10.26389/AJSRP.N201118
ISSN: 2522-3380
رقم MD: 1037450
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تتعرض اللغة العربية لكثير من المظاهر اللغوية السلبية كظاهرة شيوع العدول النحوي في وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصاً تويتر. ويكمن الهدف من الدراسة الحالية في رصد الأخطاء النحوية التي تمثل العدول النحوي في التغريدات الفصيحة على موقع تويتر، والتعرف على العوامل المؤثرة في العدول النحوي في التغريدات على تويتر، كما تسعى الدراسة كذلك إلى التحقق من مدى تأثير العدول النحوي في فهم التغريدات، والكشف عن تأثير ظاهرة العدول النحوي على المستوى الفصيح. ومن أجل التأكد من صحة الفرضيات والإجابة الوافية على كل التساؤلات سوف تستخدم الباحثة المنهج الوصفي التحليلي الإحصائي من أجل الحصول على بيانات الدراسة وسيتم استخدام الأدوات التالية: قائمة بالأخطاء النحوية بغرض رصدها في التغريدات، وبرنامج إحصائي لاستخراج النسب الثابتة للأخطاء الأكثر شيوعاً بين العرب. ثم ستخرج الدراسة إلى ابتكار برنامج حاسوبي من تصميم الباحثين لتصحيح الأخطاء النحوية الشائعة في موقع تويتر. وتكونت عينة الدراسة من التغريدات الفصيحة فقط وعددها (200) تغريدة فصيحة اعتباراً من العام (2016- 2018)؛ وذلك لوقوع الكثير من الأحداث السياسية والاجتماعية على الصعيد العربي في هذه الفترة، حتى أصبحت التغريدات وسيلة تواصل هامة ومؤثرة في الصعيد العربي. وتقتضي طبيعة البحث أن يكون في أربعة فصول، تسبقها مقدمة وتعقبها خاتمة.

Arabic is exposed to many negative linguistic manifestations, such as the phenomenon of widespread grammatical error in social media, especially Twitter. The aim of the current study is to monitor grammatical error in Twitter tweets and to identify factors affecting grammatical errorin Twitter tweets. The study also seeks to investigate the impact of grammatical variation on the understanding of tweets and to detect the effect of grammatical error on Level level. In order to verify the validity of the hypotheses and to answer all the questions, the researcher will use the statistical analytical descriptive method in order to obtain the study data. The study will then devise a computer program designed by the researcher to correct common grammatical error among Twitter. The study sample will consist of only 200 informative tweets from 2016 to 2018, with many Arab political and social events occurring in this period, so Twitter has become an important and influential medium in the Arab world. The nature of the research requires that it be in four chapters, preceded by an introduction and followed by a conclusion.

ISSN: 2522-3380