| LEADER |
07624nam a22002657a 4500 |
| 001 |
1778357 |
| 024 |
|
|
|3 10.31559/GJEB2020.8.1.8
|
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b الأردن
|
| 100 |
|
|
|a السوداني، محمد راضي جعفر
|g Al-Sudani, Mohammed Radi Jaafar
|e مؤلف
|9 435244
|
| 245 |
|
|
|a تقدير دالة الطلب على إنتاج الوقود غير التقليدي "الوقود الحيوي، الإيثانول، البايوديزل" للمدة من 2001-2017:
|b دراسة قياسية
|
| 246 |
|
|
|a Estimating the Demand Function for Unconventional Fuel Production "Biofuels, Ethanol, Biodiesel" for the Period 2001-2017:
|b Standard Study
|
| 260 |
|
|
|b مركز رفاد للدراسات والأبحاث
|c 2020
|g شباط
|
| 300 |
|
|
|a 92 - 104
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a الوقود الحيوي هو الوقود المنتج من الكتلة الحيوية المصدر الرئيس لإنتاج الوقود الحيوي، اذ تتكون الكتلة الحيوية من الحطب، والفحم النباتي، والمنتجات الزراعية، ولا يخلو انتاج الوقود الحيوي السائل من تداعيات خطيرة تتمثل في الاحتياجات الكبيرة من المواد الزراعية الازمة لإنتاجه، والتي ستنعكس في تزايد اسعار المواد الغذائية، فضلا عن تزايد الصراعات على المياه والاراضي كونهما عاملان حاسمان في انتاج المواد الزراعية. وهناك انواع عدة للوقود الحيوي هي الوقود الحيوي الصلب، والوقود الحيوي الغازي، كذلك الوقود الحيوي السائل، وأيضا هناك مصادر عدة لإنتاج الوقود الحيوي هي كالاتي: الكتلة الحيوية التي تتكون من مواد عضوية وبخاصة النباتات التي تنمو عشوائيا في الأراضي البور غير الصالحة للزراعة كالحلفاء، والذرة والقصب والبرسيم، فضلا عن الطحالب والأعشاب البحرية. إذ تتوفر الكتلة الحيوية الخشبية بشكل أكبر على سطح الأرض بالنسبة الى المواد البيولوجية كالصفصاف. انتاج الوقود الحيوي من النباتات الزراعية في البرازيل والولايات المتحدة الأمريكية، وإنتاج الوقود الحيوي من مخلفات النباتات التي تتبقى في الحقول الزراعية بعد حصد المحاصيل الزراعية، وقد توصل الباحث الى اهم الاستنتاجات المطلوبة والتي هي كانت بالاستناد الى اختبار t ثبتت معنوية معاملات انحدار الثابت ومعامل انحدار السعر ومعامل انحدار الزمن على مستوى معنوية 1% لكل دول العينة باستثناء معامل انحدار السعر لكل من البرازيل والمانيا وباقي دول العالم كانت معنويتهما على مستوى معنوية قدرها 25% وهي ضعيفة مقارنة بالمعنوية العالية لمعلمة السعر في الدول الاخرى مما يوضح قلة فعاليتها على الانتاج وتأثيرها الضعيف. وبالاستناد الى اختبار F تبين ان جميع النماذج المقدر للدول المأخوذة معنوية على مستوى معنوية 1% مما يعني ان معالم متغيرات السعر والزمن كانت قادرة بشكل كبيرة على تفسير التغيرات الحاصلة في الانتاج للديزل الحيوي في هذه الدول وانهما كفؤان في تمثيل العلاقة ما بينهما. وتبين ان هذين المتغيرين يفسران التغيرات الحاصلة في الديزل الحيوي بنسبة أكبر من 90% لكل دول العينة بينما كانت معامل التحديد لدولة الصين اقل منهم وبنسبة 87%. وان معامل الارتباط الكلي وفقا لهذه المعطيات لكل دول العينة يشير على ان جميع النقاط المزدوجة للمتغيرات قريبة جدا من خط الانحدار وهذا يوضح قوة العلاقة ما بين متغيري السعر والزمن مع انتاج الديزل الحيوي.
|
| 520 |
|
|
|b Biomass is the fuel produced from biomass. The main source of biofuel production. Biomass consists of firewood, charcoal, agricultural products, waste, The production of liquid biofuels is not without the serious consequences of the large agricultural needs of its production، which will be reflected In rising food prices, as well as increasing conflicts over water and land as crucial factors in agricultural production. There are several types of biofuels: solid biomass, bio-fuel, liquid biofuels. There are also several sources of bio-fuel production: biomass consisting of organic matter، especially plants that grow randomly in unfertilized land such as coal, Corn, cane and clover, as well as algae and seaweed. Wood biomass is more abundant on the surface of the earth for biological materials such as willow, biofuel production from agricultural plants in Brazil and the United States of America، biofuel production from plant residues that remain in agricultural fields after harvesting crops. The regression coefficient, the regression coefficient, and the time regression coefficient at a significant level of 1% for all countries of the sample, except for the regression coefficients of Brazil, Germany and the rest of the world, were statistically significant. Which is insignificant at a significant level of 25%, which is weak compared to the high significance of the price parameter in other countries, which shows their lack of effectiveness on production and its weak impact. On the basis of the F test, all estimated models of the countries obtained were found to be significant at a significant level of 1%, This means that the parameters of price and time variables were highly capable of explaining the changes in the production of biodiesel in these countries and that they are sufficient to represent the relationship between them. These two variables explain the changes in biodiesel by more than 90% for all countries of the sample while the coefficient of determination of the State of China was lower than them and by 87%. The total correlation coefficient according to these data for all countries of the sample indicates that all the double points of the variables are very close to the regression line and this shows the strength of the relationship between the price and time variables with the production of biodiesel.
|
| 653 |
|
|
|a الاقتصاد القياسي
|a مصادر الطاقة
|a الوقود الحيوي
|a التنمية المستدامة
|
| 692 |
|
|
|a اقتصاد طاقة
|a اقتصاد قياسي
|a وقود حيوي
|b Energy Economic
|b Econometrics
|b Biofuel
|
| 700 |
|
|
|9 564084
|a العذارى، عدنان داود محمد
|e م. مشارك
|
| 773 |
|
|
|4 الاقتصاد
|6 Economics
|c 008
|e Global Journal Of Economics & Business
|f Global journal of economics and business
|l 001
|m مج8, ع1
|o 1793
|s المجلة العالمية للاقتصاد والأعمال
|v 008
|x 2519-9285
|
| 856 |
|
|
|u 1793-008-001-008.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a EcoLink
|
| 999 |
|
|
|c 1040962
|d 1040962
|
