ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > المتغيرات الوصفية ودورها في اس...>الوصف

المتغيرات الوصفية ودورها في استشراف المركز المالي للمؤسسات الجزائرية: دراسة تطبيقية حول عينة من المؤسسات الجزائرية

العنوان بلغة أخرى: Descriptive Variables and their Role in Predicting the Financial Position of Algerian Companies: The Case of a Sample of Algerian Companies
المصدر: مجلة المالية وحوكمة الشركات
الناشر: جامعة العربي بن مهيدي أم البواقي - كلية العلوم الاقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير و مخبر الابتكار والهندسة المالية
المؤلف الرئيسي: بن عمر، خالد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Bin Omar, Khaled
مؤلفين آخرين: عباى، وسام (م. مشارك) , بوزيدي، لمجد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج1, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2017
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 3 - 14
ISSN: 2602-5655
رقم MD: 1041679
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المؤسسات الاقتصادية | الإدارة المالية | الاقتصاد الجزائري | الجزائر
كلمات المؤلف المفتاحية:
المتغيرات الوصفية | الإستشراف | نقاط المخاطرة | المركز المالي | Descriptive Variables | Prospecting | Risk Scoring | Financial Position
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

حفظ في:
المستخلص: على الرغم مما حققته المتغيرات الكمية من نتائج إيجابية في استشراف مستقبل المؤسسات وقدرة تنبؤية بمركزها المالي إلا أنه بعد التزايد الملحوظ لحالات إفلاس المؤسسات دون التنبه لها مبكرا وتفاقم الأضرار الناجمة عن ذلك على الاقتصاد بشكل عام وعلى المؤسسات بشكل خاص فقد اتضحت الحاجة إلى إتمام ما ينقص المتغيرات الكمية من دلالة تنبؤية في عملية استشراف المركز المالي للمؤسسات، وقد استجابت الدراسات المهتمة بهذا الميدان بإعطاء أهمية للمتغيرات ذات طبيعة وصفية. إذ هدفت هذه الدراسات إلى إدراك جوانب المتغيرات ذات الطبيعة الوصفية ومدى مساهمتها في استشراف المركز المالي للمؤسسات الجزائرية، وقد تم إسقاط ذلك ميدانيا من خلال استعمال معطيات المتغيرات الوصفية في تقنية نقاط المخاطرة وتطبيقها على قاعدة بيانات لعينة مكونة من 15 مؤسسة ناشطة في الجزائر العاصمة، وقد خلصت هذه الدراسة إلى أن المتغيرات الوصفية تساهم بشكل كبير في استشراف المركز المالي للمؤسسات الجزائرية.

Despite positive results quantitative variables have had in predicting the future of companies alongside their predictive ability of companies’ financial position, the remarkable increase in bankruptcies of companies without any early detection and the consequent damage to the economy in general and to companies in particular, highlighted the need to make up for quantitative variables luck in terms of predictive significance in the process of predicting companies’ financial position, which made studies interested in this field react by emphasizing variables of descriptive nature. The aim of this study is to appreciate aspects of variables of descriptive nature and the extent of their contribution to the prediction of financial position of Algerian companies, using as a case study descriptive variables data of the risk scoring technique with application on a sample data of 15 companies operating in Algiers. This study concluded that descriptive variables contribute significantly to the prediction of the financial position of Algerian companies.
ISSN: 2602-5655

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.