| LEADER |
04649nam a22002297a 4500 |
| 001 |
1780490 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 143148
|a العزاوى، على عبد عباس
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a التنبؤ المكاني لخرائط معدلات الحرارة السنوية في العراق باستخدام تقنيات الاستيفاء المكاني في نظم المعلومات الجغرافية GIS
|
| 260 |
|
|
|b جامعة المنوفية - كلية الآداب - مركز البحوث الجغرافية والكارتوجرافية
|c 2019
|g فبراير
|
| 300 |
|
|
|a 78 - 98
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a تعد التغيرات المناخية التي يشهدها العالم حاليا من أهمها انشغال الدول سواء إن كانت متقدمة أو نامية نظرا لما صاحبها من أثار وانعكاسات سلبية طالت مختلف المجالات والأبعاد الإنسانية باعتبار أن المناخ هو الذي يحدد نوع الموارد والاستثمارات الاقتصادية، والجغرافية معنية بتحليل التباين المكاني لدرجات الحرارة، ورسم حدود الأقاليم المناخية، وقد استفاد الجغرافيون من تطور تكنولوجيا المعلومات والبرمجيات والنمذجة الإحصائية المكانية في التنبؤات المستقبلية الزمانية والمكانية للظواهر المناخية باستخدام تقنيات الاستيفاء الإحصائي المكاني Geo-statistical Interpolation Techniques، والهدف الأساسي من استخدام النمذجة هي لإجراءات تقييم الطرق الإحصائية المكانية والمقارنة لاختيار الأفضل في تمثيل خرائط الحرارة، ، ومن ثم في عمليات التنبؤ لمستقبل الحرارة في المنطقة والتغيرات التي تحصل عليها باعتبار النموذج نظير ومحاكاة للواقع. وهناك العديد من الدراسات التي استخدمت نماذج الاستيفاء المكاني لإنتاج خرائط التوقعات المكانية للحرارة الشهرية أو السنوية. في هذه الدراسة تم التركيز على تقييم ومقارنة طرق الاستيفاء Spatial Interpolation Methods من حيث دقتها على البيانات المناخية لمحافظات العراق. باستخدام بيانات المعدل السنوي للحرارة، لثمانية عشر محطة مناخية في العراق باستخدام ثلاثة من طرق الاستيفاء المكاني هي Radial Basis Functions، Inverse Distance Weighted ,Ordinary kriging للمقارنة بينهم لاختيار الأفضل في تمثيل خرائط التنبؤ المكاني لمعدلات الحرارة السنوية في العراق. وتم قياس دقة نتائج الاستيفاء المكاني باستخدام تقنية (Cross Validation) وأشارت النتائج إلى أن تقنية (Ordinary Spherical kriging) هي الأفضل في تمثيل خارطة التنبؤ المكاني لمعدلات الحرارة السنوية لامتلاكه نسبة خطا اقل بناء على قيمة مقياس جذر مربع الخطأ التربيعي root Mean Square (RMSE) error، ومتوسط الخطأ المطلق MAE) mean absolute) وأشارت النتائج إلى أن اتجاه التغير المكاني لمعدلات الحرارة قوية جدا من الجنوب والجنوب الغربي باتجاه الشمال والشمال الشرقي.
|
| 653 |
|
|
|a درجة الحرارة
|a معدلات الحرارة السنوية
|a التنبؤ المكاني
|a التحليل الاحصائي المكاني
|a الاستيفاء المكاني
|a نظم المعلومات الجغرافية
|a العراق
|
| 692 |
|
|
|a IDW
|a Kriging
|a معدلات الحرارة السنوية
|a معدلات الحرارة السنوية
|a الاستيفاء المكاني
|a التحليل الاحصائي المكاني
|
| 700 |
|
|
|a حسن، طوفان سطام
|g Hasan, Toufan Sattam
|e م. مشارك
|9 509153
|
| 773 |
|
|
|c 003
|l 027
|o 1940
|s مجلة مركز البحوث الجغرافية والكارتوجرافية
|v 000
|4 جغرافيا
|6 Geography
|m ع27
|t Journal of the Center for Geographical Research and Cartography
|
| 856 |
|
|
|u 1940-000-027-003.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a HumanIndex
|
| 999 |
|
|
|c 1043024
|d 1043024
|
