ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







نمذجة الجريان المائي السطحي لحوض وادي إدريس باستخدام امتداد AGWA2

المصدر: مجلة مركز البحوث الجغرافية والكارتوجرافية
الناشر: جامعة المنوفية - كلية الآداب - مركز البحوث الجغرافية والكارتوجرافية
المؤلف الرئيسي: فرحان، فائق حسن محيميد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع27
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: فبراير
الصفحات: 653 - 679
رقم MD: 1043702
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

41

حفظ في:
المستخلص: تعد دراسات الأودية أهمية خاصة كونها تعد من الحلول البديلة والناجحة لتحسين الوضع المائي. ومن هنا تكمن المشكلة في صعوبة التنبؤ بالإيراد المائي والناتج الرسوبي لهذه الأودية، ومدى تأثير العوامل الهيدروجيومورفولوجية في استجابتها الهيدرولوجية، لذلك تم اختيار أحد الأودية غير المقيسة مؤقتة الجريان (حوض إدريس) موضوعا لهذه الدراسة. ظهرت في السنوات الأخيرة العديد من التقنيات الحديثة التي ساعدت في الحصول على المعلومات الخاصة بأعداد خرائط الشبكة المائية بحسب معايير محددة وبشكل دقيق، متمثلة بتقنيات الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية والنمذجة الهيدرولوجية، وباستخدام امتداد. AGWA2 حيث يعد هذا الامتداد احدث التقنيات المستخدمة في التنبؤ لاستجابة الأحواض الغير مقيسه إذ يستخدم هذا الأنموذج عدة طبقات متمثلة (بالبيانات المناخية، الغطاء الأرضي، التربة، الانحدار، الطبقة الجيولوجية).

Studies of valleys are especially important as they are considered alternative and successful solutions to improve the water situation. Hence, the problem lies in the difficulty of predicting water revenues and the sedimentary output of these valleys, And the effect of hydrogymorphological factors on their hydrological response. Therefore, one of the unregulated wafers was selected as the subject of this study. . In recent years, many new technologies have emerged that have helped to obtain information on the preparation of water network maps according to specific and precise criteria, such as remote sensing techniques, GIS and hydrological modeling, using the AGWA2 extension. This is the most recent technique used in prediction of unbalanced basin response. This model uses several layers (climate data, soil cover, soil, slope, geological layer).