ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







التنمية المتوازنة بين مدن منطقة عسير ومؤشرات المرصد الحضري

المصدر: مجلة مركز البحوث الجغرافية والكارتوجرافية
الناشر: جامعة المنوفية - كلية الآداب - مركز البحوث الجغرافية والكارتوجرافية
المؤلف الرئيسي: الغرابي، سلمى بنت عبدالله حسن (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Algurabi, Salma Abdullah Hasan
المجلد/العدد: ع27
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: فبراير
الصفحات: 1574 - 1605
رقم MD: 1043970
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

66

حفظ في:
LEADER 02411nam a22002057a 4500
001 1781446
041 |a ara 
044 |b مصر 
100 |a الغرابي، سلمى بنت عبدالله حسن  |g Algurabi, Salma Abdullah Hasan  |e مؤلف  |9 565384 
245 |a التنمية المتوازنة بين مدن منطقة عسير ومؤشرات المرصد الحضري 
260 |b جامعة المنوفية - كلية الآداب - مركز البحوث الجغرافية والكارتوجرافية  |c 2019  |g فبراير 
300 |a 1574 - 1605 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |e هدفت الدراسة إلى التعرف على التنمية المتوازنة بين مدن منطقة عسير ومؤشرات المرصد الحضري. اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي. عرضت إطارا نظريا تضمن التنمية المتوازنة بينت فيه (مفهومها، أهدافها، محدداتها، أبعادها). تناولت التنمية المتوازنة وأهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة. تطرقت إلى التنمية المتوازنة والخطط التنموية بالمملكة العربية السعودية. ركزت على التنمية المتوازنة والمرصد الحضري بمدن منطقة عسير. أشارت إلى مؤشرات المرصد الحضري بمدن منطقة عسير وتحقيق أهداف التنمية المتوازنة. وجاءت نتائج البحث مؤكدة على أن النصيب الأكبر في معدل التعليم كان في مدينة أحد رفيدة بينما الأقل في مدينة بيشة وقد أثر على هذه النتائج الموقع الجغرافي وطبيعة البيئة والنمط الاجتماعي. كُتب هذا المستخلص من قِبل المنظومة 2022 
653 |a التنمية المتوازنة  |a التنمية المستدامة  |a المرصد الحضري  |a المؤشرات الحضرية  |a منطقة عسير  |a السعودية 
773 |c 073  |l 027  |o 1940  |s مجلة مركز البحوث الجغرافية والكارتوجرافية  |v 000  |4 جغرافيا  |6 Geography  |m ع27  |t Journal of the Center for Geographical Research and Cartography 
856 |u 1940-000-027-073.pdf 
930 |d y  |p y 
995 |a HumanIndex 
999 |c 1043970  |d 1043970