ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







A Clinical Decision Support System to Predict Venous Thromboembolism

العنوان بلغة أخرى: نظام دعم القرار الطبى لتنبؤ الجلطات الوريدية
المؤلف الرئيسي: القطاونة، ظلال ابراهيم (مؤلف)
مؤلفين آخرين: العبادى، عبدالله عويدى (مشرف), الشريدة، محمد عارف (مشرف)
التاريخ الميلادي: 2015
موقع: عمان
الصفحات: 1 - 67
رقم MD: 1044455
نوع المحتوى: رسائل جامعية
اللغة: الإنجليزية
الدرجة العلمية: رسالة ماجستير
الجامعة: الجامعة الاردنية
الكلية: كلية الدراسات العليا
الدولة: الاردن
قواعد المعلومات: Dissertations
مواضيع:
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

26

حفظ في:
المستخلص: حوسبة نظام دعم القرار الطبي هي إحدى مسارات علم الحاسوب، وهي طريقة مفيدة لدعم القرار في عملية ممارسة تطبيق الأدلة الطبية. وكمثال على مشاكل النظام الصحي الجلطات الدموية الوريدية. هي واحدة من القضايا الطبية الهامة في جميع أنحاء العالم وخاصة في الأردن حيث أن 80% من المرضى معرضين لخطر كبير للإصابة بها وفقا لإحصاءات عام 2009 والنسبة لاتزال بازدياد. يمثل هذا البحث خطوة أولية بالاعتماد على الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) وتحسين‏ تطبيق متعددة الطبقات ذات تغذية أمامية (MLP) لتطوير فعالية نظام دعم القرار الطبي (CDSS) لتنبؤ الجلطات الدموية الوريدية (VTE) لمساعدة الطبيب لاتخاذ الإجراءات المناسبة للحد من حدوث الجلطات الدموية الوريدية VTE وخفض معدل الخطأ الطبي. طبقات الإدخال في النظام تتكون من 35 متغير مدرجين ضمن ست مجموعات مثل السن، والسمنة، وغيرها. تتكون طبقة الإخراج من عصبون واحد يمثل مستوى خطر الإصابة بالجلطات الدموية الوريدية. عدد الطبقات المخفية والخلايا العصبية يتم تحديدها من خلال استخدام طريقة تكرارية. بالإضافة إلى ذلك تم استخدام خوارزمية التدريب (Rprop) لتدريب‏ النظام. واستخدم نظام المجموعات العشر للتحقق من مقدرة الشبكة العصبية على التعامل مع بيانات جديدة لم تتعامل معها في مرحلة التدريب. بعد عدة تجارب واسعة النطاق للنظام المقترح حصلنا على دقة تصنيف 81% تم الحصول عليها من 150 السجلات الطبية للمرضى مأخوذة من مستشفى الجامعة الأردنية (JUH).